Ordnen Sie ein Zitat einer offenen regulatorischen Warnung zu, indem Sie die Anwendung GRC: Predictive Intelligence und ein Ähnlichkeitslösungsmodell verwenden, das ein von KI empfohlenes Zitat verwendet. Ihr Compliance-Team kann die eingehenden regulatorischen Warnungen überprüfen, um zu bestimmen, , ob die Zitate oder Anforderungen für Ihre Organisationgelten.

Normalerweise können Sie mit einer Abonnementlizenz ein Zitat von einem Drittanbieter herunterladen oder mit Compliance Workspaceein Zitat aus einem regulatorischen Dokument erstellen. Jetzt können Sie die Leistungsfähigkeit von KI und maschinellem Lernen (ML) nutzen, um ein Ähnlichkeitslösungsmodell zu regieren, das automatischs vorschlägt, welche Zitate den regulatorischen Warnungenhinzugefügt werden sollen. Die Zitate basieren auf einer Konfidenzpunktzahl, die den Grad der Konfidenz angibt, dass eine Vorhersage richtig ist. Eine höhere Punktzahl bedeutet, dass die Übereinstimmung wahrscheinlicher ist.

Die Anwendung [ Governance, Risk und Compliance: Predictive Intelligence verwendet KI und ML , um die Anwendung GRC beim Hinzufügen von Zitaten intelligenter zu machen. Diese Vorschläge basieren auf einer Vertrauensbewertung, die auf dem empfohlenen Zitatbasiert.

Ein Benutzer mit der Rolle „sn_compliance_admin “ muss die Lösungsdefinition trainieren, nachdem er die Anwendung GRC: Predictive Intelligence mit ihren Abhängigkeiten installiert hat. Ein Benutzer mit der Rolle [ ml_admin kann die Lösungsdefinition ebenfalls anpassen. Diese Änderung basiert auf den Daten in den Tabellen [sn_complaince_citation] und [sn_grc_reg_change_reg_feed]. Wenn Sie über die Rolle sn_compliance_admin verfügen, können Sie sauswählen, wie häufig Sie die Daten aktualisieren möchten, die Sie zum Abrufen Ihrer Ähnlichkeitsergebnisse verwenden.