Trainieren Sie ein Ähnlichkeitslösungsmodell, das maschinelles Lernen verwendet, damit das System automatisch vorschlagen kann, wie Probleme an den richtigen Beauftragten weitergeleitet werden. Automatische Weiterleitungsvorschläge reduzieren die Zeit, die für die Entscheidung aufgewendet wird, wer für das Problem verantwortlich sein soll.

Das Plugin Governance, Risk und Compliance„ : Predictive Intelligence nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um das Problemmanagement für GRC intelligenter zu gestalten. Im Formular „Problem GRC erhalten Benutzer Vorschläge für die Zuweisung von Problemen zu geeigneten Kandidaten. Diese Vorschläge basieren auf dem Ähnlichkeitslösungsmodell der Plattform.

Benutzer müssen die Lösungsdefinition trainieren, nachdem sie das Plugin GRC: Predictive Intelligence zusammen mit den zugehörigen Abhängigkeiten installiert haben. Der Platform Machine Learning-Administrator (ml_admin) kann die Lösungsdefinition auch anpassen. Diese Änderung basiert auf den Daten in Tabellen. Einige der kritischen Felder, z. B. die Filterbedingung Zugewiesen an [ist] [nicht leer], dürfen nicht geändert werden, da dies Auswirkungen auf die Darstellung der Vorhersageergebnisse in der Anwenderoberfläche haben kann.