Trainieren und verwenden Sie die Definition der Ähnlichkeitslösung für die Vorhersage von Problemzuweisungen

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 3 Minuten Lesedauer

    • Trainieren und verwenden Sie die Lösung für maschinelles Lernen, indem Sie das Plugin Governance, Risk und Compliance Predictive Intelligence aktivieren. Die Lösung ermöglicht es dem System, automatisch die richtigen Beauftragten für die Weiterleitung von Problemen vorzuschlagen. Diese Vorschläge reduzieren die Zeit, die für die Entscheidung aufgewendet wird, wer für das Problem verantwortlich sein soll.

    Vorbereitungen

    Stellen Sie sicher, dass die folgenden Plugins aktiviert sind.

    • Das Plugin Richtlinien- und Compliance-Management
    • Das Plugin Risikomanagement
    • GRC Das Profil-Plugin muss aktiviert sein
    • Das Plugin Predictive Intelligence
    Ändern Sie die folgenden GRC -Eigenschaften mit der Rolle sn_grc.admin.
    • Vorschlag des Problembeauftragten basierend auf der Eigenschaft (Similarity Analysis).
    • Lösung für maschinelles Lernen für die Vorhersage der Eigenschaft des Problembeauftragten (ml_x_snc_sn_grc_pred_intel_global_similarity_solution_definition_for_assigned_to_for_issue).

    Erforderliche Rolle: ml_admin

    Prozedur

    1. Navigieren zu Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungsdefinitionen.
    2. Klicken Sie auf die Ähnlichkeitslösungsdefinition für Zugewiesen an für Problemlösung.
      Tabelle : 1. Formular „Ähnlichkeitsdefinition“
      Feld Wert
      Bezeichnung Eindeutiger Name für die Ähnlichkeitslösung.
      Name Name der Ähnlichkeitslösung. Dieses Feld wird automatisch auf den vom System zugewiesenen Namen festgelegt, der Ihrem Wert für das Feld Bezeichnung am ähnlichsten ist.
      Wortkorpus Vorhandener Wortkorpus, der für Ihre Lösung relevant ist. Wählen Sie für diesen Anwendungsfall den Wortkorpus für den Wortkorpus „Problemzuweisung“ aus.
      Hinweis:
      Für Wortkorpora in Ähnlichkeitslösungen ist die Anzahl der Datensätze pro Tabelle auf 300.000 beschränkt.
      Tabelle Tabelle mit den Datensätzen, für die Sie trainieren und für die Sie Vorhersagen treffen möchten. Wenn Sie einen Tabellenwert zuweisen, wird im Formular ein Link angezeigt. Der Link zeigt die Anzahl der Datensätze an, die Ihren aktuellen Bedingungen entsprechen.

      In diesem Anwendungsfall wird das Feld automatisch auf die Tabelle „Problem“ [sn_grc_issue] festgelegt. Ändern Sie dieses Feld für diese Lösungsdefinition nicht.
      Felder Feldtypen, die wahrscheinlich zur Identifizierung des Besitzers beitragen. Sie können die Spalten aus der Tabelle im Feld Tabelle auswählen, damit ihre Daten zu einer genaueren Vorhersage des Problems beitragen. In diesem Anwendungsfall sind die Felder Kurzbeschreibung und Beschreibung ausgewählt. Diese Felder sind die Feldtypen, die den Text der Problemdatensätze enthalten, deren Besitzer Sie identifizieren möchten.
      Hinweis:
      Sie können die hier ausgewählten Felder ändern, wenn im Problemdatensatz in Ihrer Datenbankandere nicht leere wichtige Felder vorhanden sind, sodass diese Felder beim Ermitteln ähnlicher Probleme für die Vorhersage der Problembesitzer helfen können.
      Testtabelle Tabelle mit dem Datensatz, den Sie vorhersagen möchten. In diesem Anwendungsfall wird das Feld automatisch auf die Tabelle „Problem“ [sn_grc_issue] festgelegt.
      Hinweis:
      Die Anzahl der Datensätze, die das Ähnlichkeitsfenster abrufen kann, ist auf 10 beschränkt. Dieses Feld darf für diese Lösungsdefinition nicht geändert werden.
      Testfelder Felder, die bei der Vorhersage als Eingabe verwendet werden. Wählen Sie in diesem Anwendungsfall Kurzbeschreibung und Beschreibungaus.
      Hinweis:
      Sie können die hier ausgewählten Felder ändern, wenn der Problemdatensatz in Ihrer Datenbank andere nicht leere wichtige Felder enthält, sodass diese Felder beim Ermitteln ähnlicher Probleme für die Vorhersage der Problembesitzer helfen können.
      Filter Filter, die Bedingungen auf die Felddatensätze anwenden, die Sie als Basis zum Abrufen Ihrer Ähnlichkeitsergebnisse verwenden. In diesem Anwendungsfall können Sie beispielsweise die Bedingung „ Zugewiesen an [ist] [nicht leer]“ festlegen, da das Leerlassen des Felds keinen Vorschlag ergibt.
      Verarbeitungs­sprache Dominante Sprache des Datensatzes, den Sie anhand der Lösungsdefinition trainieren. Wenn die Datensatzsprache Englisch ist, wählen Sie Englisch aus.
      Standardmäßig werden alle Datensätze in Englisch verarbeitet. Wenn Sie beispielsweise Italienischauswählen, verarbeitet das System die Daten sowohl in Englisch als auch in Italienisch.
      Hinweis:
      Der Begriff Verarbeitung bezeichnet einige der sprachspezifischen Schritte, die beim Trainieren einer Lösung verwendet werden. Diese Schritte umfassen das Tokenisieren von Wörtern, das Entfernen von Stoppwörtern und die Wortstammerkennung.
      Stoppwörter Liste der Stoppwörter. Nachdem Sie die Verarbeitungssprache ausgewählt haben, fügt das System automatisch eine Stoppwortliste in derselben Sprache hinzu. Wenn Ihre Verarbeitungssprache beispielsweise Englisch ist, wird die Option Standardmäßige englische Stoppwörter angezeigt. Die Liste der standardmäßigen englischen Stoppwörter wird ebenfalls in Ihrer Auswahl angezeigt. Sie können Ihre eigene anwenderdefinierte Liste von Stoppwörtern hinzufügen.
      Schulungs­häufigkeit Häufigkeit des Trainings. Die Option für erneutes Trainieren kann zwischen einmal täglich und alle 30 Tage in 3-Monats-Schritten bis zu 180 Tagen reichen.
      Aktualisierungshäufigkeit Häufigkeit, mit der die Daten aktualisiert werden sollen, die Sie zum Abrufen Ihrer Ähnlichkeitsergebnisse verwenden.

      Beispielsweise treten im Laufe des Tages normalerweise häufig neue Probleme auf. Wenn Sie über offene Problemdatensätze verfügen, können Sie die Aktualisierungshäufigkeit Alle 15 Minutenauswählen. Diese Häufigkeit kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass neu geöffnete Datensätze in die Aktualisierung einbezogen werden.
    3. Klicken Sie auf die entsprechende Schaltfläche für die Lösungsdefinition.
      OptionBeschreibung
      Speichern Speichern Sie den Definitionsdatensatz für die Lösung, damit Sie später zu ihm zurückkehren können.
      Aktualisieren und erneut trainieren Ändern Sie Ihre Lösungsdefinition, und trainieren Sie sie.