受注処理 AI エージェントの概要

受注処理 AI エージェントは、履歴注文タスクを使用して注文タスクを作成します。履歴データから結果が返されない場合は、大規模言語モデル (LLM) を使用して応答が取得されます。分解後、注文処理 AI エージェントは、過去のタスクと適用可能なタスクをチェックして注文タスクを作成します。

ドメイン注文に基づいて、このエージェントは履行する必要があるタスクのリストを取得します。このようなドメイン注文ごとに、エージェントは類似の注文の履歴データを使用して、そのようなすべてのタスクを検索します。

ディシジョンテーブルで定義された製品オファリングまたはカテゴリ履行タスクを使用して製品、サービス、およびリソースの履行タスクを作成することができない場合、デフォルトのフローであるサービス注文トリガー履行 AI エージェント、リソース注文トリガー履行 AI エージェント、および製品注文トリガー履行 AI エージェントによって、履行プロセス中に注文明細品目の履行タスクが作成されることが考慮されます。ディシジョンテーブルの構成の詳細については、「 ディシジョンテーブル」を参照してください。

ドメイン注文が作成されると、そのドメイン注文仕様カテゴリに対して履行プロセスが定義されていない場合、発注タスクが作成されます。このタスクがエージェントにアサインされると、このドメイン注文の受注処理 AI エージェントがトリガーされます。

受注処理 AI エージェントを変更するには、要件に応じて設定を して調整します。

受注処理 AI エージェントは、グループアクションフレームワーク (GAF) から生成されたタスクとは別にタスクを追加します。GAF を有効にするには、「 通信事業のセールス CRM 向け Now Assistのグループアクションフレームワークのアクティブ化」を参照してください。GAF と AI 検索はどちらも注文タスクに使用されます。

必要なロール:sn_somt_gen_ai.sales_and _order_fulfillment_ai_agent

受注処理 AI エージェント

AI エージェントのテスト