通信事業、メディア、テクノロジー (TMT) 向け Now Assist AI エージェントコレクション スクワッドリソース識別子 エージェント型ワークフロー

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:3分
  • スクワッドリソース識別子エージェント型ワークフローを使用して、検討中のレコード、スキルセット、地域、およびリアルタイムの可用性に基づいて、内部エキスパートを特定して推奨します。

    スクワッドリソース識別子 エージェント型ワークフローの概要

    エージェント型ワークフローは、カスタマーサクセスチームがサクセスプレイ、イニシアチブ、または重要なエスカレーションをサポートする適切な個人を迅速に特定して接続できるように支援し、エンゲージメント全体でより迅速かつ効果的なコラボレーションを保証します。

    スクワッドリソース識別子エージェント型ワークフローは、次のテーブルをサポートしています。
    • タッチポイント (sn_acct_lc_touchpoint)
    • アカウントオンボーディングケース (sn_acct_lc_onb_case)
    • 成功タスク (sn_acct_lc_success_task)
    • エンゲージメント (sn_acct_lc_engagement)
    • 実装レコード (sn_acct_lc_implementation_record)
    • 顧客プレイ (sn_acct_lc_success_case)
    • 成功イニシアチブ (sn_acct_lc_success_initiative)
    • 内部プレイ (sn_acct_lc_internal_play)
    • 内部プレイタスク (sn_acct_lc_internal_play_task)
    • リスクシグナルと問題 (sn_acct_lc_risk_signal_issue)
    • オンボーディングタスク (sn_ti_core_task)
    • データインポートタスク (sn_ti_core_imp_task)

    必要なロール:sn_acct_lc.customer_success_agent および sn_acct_lc.agent

    スクワッドリソース識別子エージェント型ワークフローを構成するには、「 スクワッドリソース識別子 AI ワークフロー:セットアップおよび構成ガイド」を参照してください。

    スクワッドリソース識別子エージェント型ワークフローを変更するには、要件に応じて設定を して調整します。

    重要:
    [トリガーを編集] フォームで、[ アクティブ ] ボタンがオンになっていることを確認し、AI エージェントが自律的にトリガーできるようにします。

    カスタマーサクセス (CS) ロールのアサイン

    スクワッドリソース識別子ワークフローを通じてアサインされたスクワッドメンバーには、カスタマーサクセス (CS) ロールが自動的に付与されることはありません。レコードアクセスを有効にするには、アドミニストレーターが適切なロールを手動で割り当てる必要があります。

    ServiceNow AI Platform のユーザー管理機能を使用してカスタマーサクセス (CS) ロールをユーザーにアサインするには、「 ユーザーへのロールのアサイン」を参照してください。

    スクワッドリソース識別子エージェント型ワークフロー

    ユースケースにアクセスするには:
    1. 移動先 すべて > AI エージェントスタジオ > 作成と管理.
    2. スクワッドリソース識別子を選択します。

    ユースケースを作成するには、「 」を参照してください。

    エージェントワークフローのテスト

    ユースケーステストページにアクセスするには:
    1. 移動先 すべて > AI エージェントスタジオ > テスト.
    2. [概要] ページで、[ ユースケースのテスト] を選択します。

    ユースケースをテストするには、「 」を参照してください。

    スクワッドリソース識別子エージェント型ワークフローで使用される AI エージェント

    次の AI エージェントは、エージェント型ワークフローの指示を実行するために使用されます。

    表 : 1. AI エージェントとスクワッドリソース識別子エージェント型ワークフローにおけるロール
    AI エージェント AI エージェントロール
    ユーザーリソースレコメンダー AI エージェント ユーザーデータを分析して最も関連性の高い候補を特定し、優先度でランク付けして、パフォーマンスの高いユーザーを入力レコードに自動的に入力します。

    AI エージェントを作成するには、「 」を参照してください。