AI 위험 및 준수 사용 릴리스 버전: Australia업데이트 날짜 2026년 03월 12일 소요 시간: 1분를 AI 위험 및 준수 사용하여 AI 시스템, AI 모델, AI 데이터 세트 등을 요청하고 위험 태세를 결정하기 위한 평가를 수행합니다. AI 사용 케이스 요청AI 시스템의 개발 또는 구매를 요청하여 조직 내에서 AI 기반 솔루션의 필요성을 시작하고 문서화합니다. 이 프로세스는 AI 구현이 비즈니스 목표에 부합하고, 규정을 준수하며, 기술적으로 실현 가능한지 확인하는 데 도움이 됩니다.AI 모델 요청AI 시스템을 지원하기 위해 AI 모델의 개발 또는 구매를 요청합니다. 이 프로세스는 모델에 대한 거버넌스 검토, 위험 평가 및 수명주기 추적을 시작하는 데 필요한 기술 및 비즈니스 컨텍스트를 캡처합니다.데이터 세트 요청AI 모델 교육, 테스트, 확인 또는 분석 사용 사례를 지원하기 위해 데이터 세트를 요청합니다. 이 프로세스는 데이터 소스의 품질, 개인정보 보호 및 규정 준수를 검토하는 데 도움이 됩니다.AI 문의 제기AI 시스템, 모델 또는 데이터 세트와 해당 비즈니스 애플리케이션에 대한 질문을 제출합니다.직원 센터에서 AI 케이스 보고시스템 동작, 영향을 받는 사용자 및 관련 데이터와 같은 자세한 설명을 제공하여 AI 케이스를 보고합니다. 신속한 해결을 위해 지원 첨부 파일과 같은 필요한 모든 정보가 포함되어 있는지 확인합니다.작업 공간에서 AI 케이스 AI 위험 및 준수 생성시스템 동작, 영향을 받는 사용자 및 관련 데이터와 같은 자세한 설명을 제공하여 작업 공간에 AI 케이스를 AI 위험 및 준수 생성합니다. 신속한 해결을 위해 지원 첨부 파일과 같은 필요한 모든 정보가 포함되어 있는지 확인합니다.익명으로 AI 케이스 보고문제, 영향을 받는 사용자 및 관련 데이터를 설명하여 AI 케이스를 보고합니다.작업 공간에서 AI 문제 AI 위험 및 준수 생성작업 공간에서 보고된 AI 케이스 AI 위험 및 준수 의 영향을 받는 영역과 관련된 문제를 식별하고 관리합니다.AI 위험 및 준수에서 문제 정정문제를 만들고, 보고하고, 식별하고, 분류하고, 조사한 후에는 문제를 해결할 수 있습니다.AI 자산에 대한 AI 평가 시작전체 AI 자산에 대한 AI 평가를 시작합니다.AI 사용 사례에 대한 영향 평가를 수행합니다.AI 사용 케이스에 대한 영향 평가를 수행하여 저작권 문제, 편향, 개인정보 침해, 잘못된 정보 또는 감시와 같은 위험을 식별함으로써 감독 및 위험 관리를 개선할 수 있습니다.AI 자산에 대한 위험 평가 시작위험 평가자가 AI 시스템에 대한 위험 평가를 수행하여 잠재적 위험의 가능성과 영향을 평가할 수 있도록 위험 평가를 시작합니다.AI 시스템에 대한 위험 평가 수행AI 시스템에 대한 위험 평가를 수행하여 애플리케이션을 사용하는 AI 위험 및 준수 잠재적 위험의 가능성과 영향을 평가합니다.AI 위험 및 준수를 사용하여 통제 관리을 사용하여 AI 자산에 대한 통제를 추가, 제거 및 삭제할 수 있습니다 AI 위험 및 준수.AI 자산의 위험에 대한 위험 평가 시작AI 시스템의 영향 평가 중에 식별된 위험에 대한 위험 평가를 요청합니다. 이러한 위험은 AI 시스템의 영향 평가 중에 제공된 응답을 기반으로 생성됩니다.대량 위험 평가 생성작업 공간을 사용하여 동시에 여러 위험 및 통제에 대한 평가를 수행하는 대량 위험 평가 프로젝트를 생성합니다.AI 위험 및 준수 평가 가능한 엔터티, 위험 평가 방법론(RAM), 프로젝트 이름, 설명을 포함한 프로젝트 컨텍스트를 정의하고 이해 관계자를 식별 및 추가할 수 있습니다.스택 뷰에서 대량 평가 수행를 사용하여 AI 위험 및 준수 작업 공간위험 평가 프로젝트에서 동시에 여러 위험 및 통제에 대한 평가를 수행합니다. 고유 위험, 통제 효과성, 잔여 위험 및 대상 위험을 평가할 수 있습니다. 위험 평가 프로세스 중에 식별된 위험을 관리하고 완화할 수 있는 위험 응답을 정의할 수 있습니다.그리드 뷰에서 대량 평가 수행을 사용하여 AI 위험 및 준수 작업 공간그리드 뷰의 위험 평가 프로젝트에서 여러 위험 및 통제에 대한 평가를 동시에 수행합니다. 고유 위험, 통제 효과성, 잔여 위험 및 대상 위험을 평가할 수 있습니다. 위험 평가 프로세스 중에 식별된 위험을 관리하고 완화할 수 있는 위험 응답을 정의할 수 있습니다.NIST Risk Management Framework통합 콘텐츠 관리를 사용하여 활성화 또는 업데이트프레임워크에 대한 인용을 활성화 또는 업데이트 NIST Risk Management Framework 하고 선택합니다. 인스턴스에 프레임워크와 선택한 인용, 통제 목표 및 위험 설명을 설치합니다.다음을 사용하여 EU 인공 지능법 활성화 또는 업데이트 통합 콘텐츠 관리EU 인공 지능법을 활성화 또는 업데이트하고 프레임워크에 대한 인용을 선택합니다. 인스턴스에 프레임워크와 선택한 인용을 설치합니다.
AI 위험 및 준수 사용 릴리스 버전: Australia업데이트 날짜 2026년 03월 12일 소요 시간: 1분를 AI 위험 및 준수 사용하여 AI 시스템, AI 모델, AI 데이터 세트 등을 요청하고 위험 태세를 결정하기 위한 평가를 수행합니다. AI 사용 케이스 요청AI 시스템의 개발 또는 구매를 요청하여 조직 내에서 AI 기반 솔루션의 필요성을 시작하고 문서화합니다. 이 프로세스는 AI 구현이 비즈니스 목표에 부합하고, 규정을 준수하며, 기술적으로 실현 가능한지 확인하는 데 도움이 됩니다.AI 모델 요청AI 시스템을 지원하기 위해 AI 모델의 개발 또는 구매를 요청합니다. 이 프로세스는 모델에 대한 거버넌스 검토, 위험 평가 및 수명주기 추적을 시작하는 데 필요한 기술 및 비즈니스 컨텍스트를 캡처합니다.데이터 세트 요청AI 모델 교육, 테스트, 확인 또는 분석 사용 사례를 지원하기 위해 데이터 세트를 요청합니다. 이 프로세스는 데이터 소스의 품질, 개인정보 보호 및 규정 준수를 검토하는 데 도움이 됩니다.AI 문의 제기AI 시스템, 모델 또는 데이터 세트와 해당 비즈니스 애플리케이션에 대한 질문을 제출합니다.직원 센터에서 AI 케이스 보고시스템 동작, 영향을 받는 사용자 및 관련 데이터와 같은 자세한 설명을 제공하여 AI 케이스를 보고합니다. 신속한 해결을 위해 지원 첨부 파일과 같은 필요한 모든 정보가 포함되어 있는지 확인합니다.작업 공간에서 AI 케이스 AI 위험 및 준수 생성시스템 동작, 영향을 받는 사용자 및 관련 데이터와 같은 자세한 설명을 제공하여 작업 공간에 AI 케이스를 AI 위험 및 준수 생성합니다. 신속한 해결을 위해 지원 첨부 파일과 같은 필요한 모든 정보가 포함되어 있는지 확인합니다.익명으로 AI 케이스 보고문제, 영향을 받는 사용자 및 관련 데이터를 설명하여 AI 케이스를 보고합니다.작업 공간에서 AI 문제 AI 위험 및 준수 생성작업 공간에서 보고된 AI 케이스 AI 위험 및 준수 의 영향을 받는 영역과 관련된 문제를 식별하고 관리합니다.AI 위험 및 준수에서 문제 정정문제를 만들고, 보고하고, 식별하고, 분류하고, 조사한 후에는 문제를 해결할 수 있습니다.AI 자산에 대한 AI 평가 시작전체 AI 자산에 대한 AI 평가를 시작합니다.AI 사용 사례에 대한 영향 평가를 수행합니다.AI 사용 케이스에 대한 영향 평가를 수행하여 저작권 문제, 편향, 개인정보 침해, 잘못된 정보 또는 감시와 같은 위험을 식별함으로써 감독 및 위험 관리를 개선할 수 있습니다.AI 자산에 대한 위험 평가 시작위험 평가자가 AI 시스템에 대한 위험 평가를 수행하여 잠재적 위험의 가능성과 영향을 평가할 수 있도록 위험 평가를 시작합니다.AI 시스템에 대한 위험 평가 수행AI 시스템에 대한 위험 평가를 수행하여 애플리케이션을 사용하는 AI 위험 및 준수 잠재적 위험의 가능성과 영향을 평가합니다.AI 위험 및 준수를 사용하여 통제 관리을 사용하여 AI 자산에 대한 통제를 추가, 제거 및 삭제할 수 있습니다 AI 위험 및 준수.AI 자산의 위험에 대한 위험 평가 시작AI 시스템의 영향 평가 중에 식별된 위험에 대한 위험 평가를 요청합니다. 이러한 위험은 AI 시스템의 영향 평가 중에 제공된 응답을 기반으로 생성됩니다.대량 위험 평가 생성작업 공간을 사용하여 동시에 여러 위험 및 통제에 대한 평가를 수행하는 대량 위험 평가 프로젝트를 생성합니다.AI 위험 및 준수 평가 가능한 엔터티, 위험 평가 방법론(RAM), 프로젝트 이름, 설명을 포함한 프로젝트 컨텍스트를 정의하고 이해 관계자를 식별 및 추가할 수 있습니다.스택 뷰에서 대량 평가 수행를 사용하여 AI 위험 및 준수 작업 공간위험 평가 프로젝트에서 동시에 여러 위험 및 통제에 대한 평가를 수행합니다. 고유 위험, 통제 효과성, 잔여 위험 및 대상 위험을 평가할 수 있습니다. 위험 평가 프로세스 중에 식별된 위험을 관리하고 완화할 수 있는 위험 응답을 정의할 수 있습니다.그리드 뷰에서 대량 평가 수행을 사용하여 AI 위험 및 준수 작업 공간그리드 뷰의 위험 평가 프로젝트에서 여러 위험 및 통제에 대한 평가를 동시에 수행합니다. 고유 위험, 통제 효과성, 잔여 위험 및 대상 위험을 평가할 수 있습니다. 위험 평가 프로세스 중에 식별된 위험을 관리하고 완화할 수 있는 위험 응답을 정의할 수 있습니다.NIST Risk Management Framework통합 콘텐츠 관리를 사용하여 활성화 또는 업데이트프레임워크에 대한 인용을 활성화 또는 업데이트 NIST Risk Management Framework 하고 선택합니다. 인스턴스에 프레임워크와 선택한 인용, 통제 목표 및 위험 설명을 설치합니다.다음을 사용하여 EU 인공 지능법 활성화 또는 업데이트 통합 콘텐츠 관리EU 인공 지능법을 활성화 또는 업데이트하고 프레임워크에 대한 인용을 선택합니다. 인스턴스에 프레임워크와 선택한 인용을 설치합니다.