AI 모델 요청
AI 시스템을 지원하기 위해 AI 모델의 개발 또는 구매를 요청합니다. 이 프로세스는 모델에 대한 거버넌스 검토, 위험 평가 및 수명주기 추적을 시작하는 데 필요한 기술 및 비즈니스 컨텍스트를 캡처합니다.
시작하기 전에
필요한 역할: AI 위험 및 준수 비즈니스 사용자(),직원 센터 sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner(AI Control Tower 대시보드)
이 태스크 정보
AI 모델은 훈련 데이터를 기반으로 학습, 예측, 분류 또는 생성을 수행하는 AI 시스템의 핵심 구성 요소입니다. AI 모델을 요청하면 모델을 교육, 조달 또는 배포하기 전에 거버넌스 검토, 위험 평가 및 수명주기 추적이 시작됩니다.
프로시저
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다음 옵션 중 하나를 사용하여 AI 모델을 요청합니다.
옵션 설명 직원 센터 - 다음으로 이동 .
- 선택 그런 다음 기술 서비스 주제 섹션에서 AI 자산 을 선택합니다.
- AI 모델 요청 카드를 선택합니다.
주:AI 위험 및 준수 비즈니스 사용자 및 AI 자산 소유자는 이 옵션을 완료할 수 있습니다.AI 컨트롤 타워 - 다음으로 이동 .
- 대시보드에서 AI 컨트롤 타워 목록 아이콘을
선택하고 AI 자산 인벤토리 - 관리됨 또는 AI 자산 인벤토리 - 관리되지 않음으로 이동합니다. - AI 모델을 선택한 다음 AI 모델 추가를 선택합니다.
주:AI 자산 소유자는 이 옵션을 완료할 수 있습니다.
다음에 수행할 작업
AI 모델 요청을 제출한 후 다음 단계는 AI 거버넌스 수명주기에서의 역할에 따라 달라집니다.
AI 제품 소유자 또는 요청자[sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_user]: 모델 목적, 교육 접근 방식, 의도된 사용 및 모델이 하나 이상의 AI 시스템을 지원하는 방법에 대한 세부 정보를 포함하여 접수 및 온보딩 중에 요청에 따라 추가 정보를 제공합니다. 모델 소싱(사내 또는 외부 공급업체), 데이터 종속성 또는 예상 비즈니스 결과를 명확히 설명하라는 요청을 받을 수 있습니다.
AI 스튜어드 또는 AI CoE(우수성 센터) [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_manager, sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner]: 비즈니스 및 전략 조정을 위해 제출된 요청을 검토하고, 검토 프로세스를 시작하고, 필요한 평가를 트리거하고, 부서 간 검토를 조정합니다. 인벤토리 추적, 거버넌스 활동, 관련 데이터 세트 및 AI 시스템에 대한 연결, 이해 관계자 간 공동 작업을 포함하여 수명주기 동안 AI 모델을 계속 감독합니다.
자세한 내용은 AI Control Tower dashboard 문서를 참조하십시오.
위험 및 준수 관리자 [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_manager]: 규제, 정책 및 위험 고려 사항에 대한 AI 모델을 평가합니다. AI 모델 수명주기 및 관련 AI 시스템 수명주기 전반에 걸쳐 위험 및 영향 평가를 할당하고, 통제 및 증명을 권장하고, 규정 준수를 모니터링합니다.
자세한 내용은 , , AI 자산에 대한 AI 평가 시작, AI 자산에 대한 위험 평가 시작AI 자산의 위험에 대한 위험 평가 시작AI 위험 및 준수를 사용하여 통제 관리, 및 문서를 참조하십시오.AI 위험 및 준수 Workspace
AI 모델이 접수에서 평가, 개발, 배포, 모니터링 및 값 추적을 거치는 방식에 대한 개요는 다음을 참조하십시오 AI 거버넌스 수명주기.