데이터 세트 요청
AI 모델 교육, 테스트, 확인 또는 분석 사용 사례를 지원하기 위해 데이터 세트를 요청합니다. 이 프로세스는 데이터 소스의 품질, 개인정보 보호 및 규정 준수를 검토하는 데 도움이 됩니다.
시작하기 전에
필요한 역할: AI 위험 및 준수 비즈니스 사용자(),직원 센터 sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner(AI Control Tower 대시보드)
이 태스크 정보
데이터 세트는 AI 시스템 및 모델에 중요한 입력입니다. 데이터 세트를 요청하면 데이터를 사용하기 전에 데이터 원본, 민감도, 사용 목적 및 준수 의무에 대한 검토가 시작됩니다. 데이터 세트는 인벤토리 추적 및 거버넌스의 일부로 하나 이상의 AI 모델 또는 AI 시스템과 연결할 수 있습니다.
프로시저
다음에 수행할 작업
데이터 세트 요청을 제출한 후 다음 단계는 수명주기에서의 역할에 따라 달라집니다.
AI 제품 소유자 또는 요청자[sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_user]: AI 데이터 세트 및 의도된 비즈니스 결과에 대한 세부 정보를 포함하여 접수 및 온보딩 중에 요청에 따라 추가 정보를 제공합니다.
AI 스튜어드 또는 AI CoE(우수성 센터) [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_manager, sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner]: 비즈니스 및 전략 조정을 위해 제출된 요청을 검토하고, 검토 프로세스를 시작하고, 해당되는 경우 필요한 평가를 트리거하고, 교차 기능 검토를 조정합니다. 인벤토리 추적, 거버넌스 활동, 이해 관계자 간 공동 작업을 포함하여 수명주기 동안 데이터 세트를 계속 감독합니다.
자세한 내용은 AI Control Tower dashboard 문서를 참조하십시오.
위험 및 준수 관리자 [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_manager]: 규제, 정책 및 위험 고려 사항에 대한 데이터 세트를 평가합니다. 위험 평가를 할당하고, 통제 및 증명을 권장하고, 데이터 세트 및 관련 AI 시스템 수명주기 전반에 걸쳐 규정 준수를 모니터링합니다.
자세한 내용은 , , AI 자산에 대한 AI 평가 시작, AI 자산에 대한 위험 평가 시작AI 자산의 위험에 대한 위험 평가 시작AI 위험 및 준수를 사용하여 통제 관리, 및 문서를 참조하십시오.AI 위험 및 준수 Workspace
AI 시스템과 데이터 세트가 접수에서 평가, 배포, 모니터링 및 가치 추적으로 이동하는 방법에 대한 개요는 다음을 참조하십시오 AI 거버넌스 수명주기.