데이터 주체는 조직에서 개인 데이터를 수집, 사용 및 처리하는 개인입니다. 데이터 주체 분류를 사용하면 조직이 고유한 그룹을 정의하고 관리하여 데이터 처리 활동을 상황에 맞는 세부적인 표현을 구현할 수 있습니다.

데이터 주체는 여러 데이터 주체 그룹의 구조화된 정의 및 분류를 지원하도록 설계된 새로 도입된 동적 테이블입니다. 이를 통해 관련 조직, 운영 또는 규제 기준에 따라 고유한 데이터 제목 그룹을 만들고 관리할 수 있습니다. 각 그룹은 지역 데이터 처리 요구 사항 및 의무를 반영하기 위해 특정 지리적 위치와 연결될 수 있습니다.

이제 각 데이터 주체 유형에 대해 해당 위치, 관련된 데이터 주체의 양 및 수집되는 관련 정보 객체를 기록할 수 있습니다. 각 그룹에 대해 수집된 데이터 요소를 지정하여 처리 중인 데이터 유형에 대한 명확한 가시성을 제공할 수도 있습니다. 이 접근 방식은 조직 내의 데이터 처리 활동을 보다 현실적이고 자세하게 표현할 수 있도록 합니다. 또한 시간이 지남에 따라 데이터 처리 작업이 발전하거나 확장됨에 따라 확장성과 적응성을 지원합니다.

이 개인정보 보호 관리 애플리케이션은 기본적으로 64개의 데이터 제목 유형을 제공합니다. 최소한 개인정보 보호 관리자 역할을 가진 모든 사용자는 데이터 제목 유형을 볼 수 있습니다.

데이터 제목 유형 사용의 이점

• 투명성 향상: 데이터가 수집되거나 처리되는 처리 활동 내에서 처리된 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다.
• 향상된 위험 관리: 취약한 그룹의 구성을 활성화하여 어린이, 환자 등과 같은 고위험(취약한) 데이터 주체 유형의 식별을 지원합니다.
• 운영 효율성: 여러 개인정보 보호 워크플로우에서 데이터 주체 그룹의 표준화된 분류 및 재사용을 가능하게 합니다.