TPRM 문제 권장 사항 기술
의 TPRM(외부 공급업체 위험 관리)용 Now Assist 문제 권장 사항 기술은 생성형 AI를 사용하여 과거 평가 데이터를 기반으로 잠재적인 문제를 제안함으로써 평가자와 검토자가 어떤 문제가 생성되는지에 대한 통제력을 유지하면서 관련 위험을 보다 효율적으로 식별할 수 있도록 지원합니다.
문제 권장 사항의 개요
외부 공급업체 평가 검토자 [sn_vdr_risk_asmt.vendor_assessment_reviewer]는 질문서 응답이 제출된 후 문제 권장 사항을 사용하여 TPRM 완료된 외부 공급업체 평가를 검토할 수 있습니다. TPRM 문제 권장 사항 기술은 모든 평가에서 생성된 과거 문제와 과거 및 클래식 평가 질문 및 응답을 스마트 평가 분석하여 의미적으로 유사한 질문이 존재하고 답변의 의도된 의미가 일관된 경우 제안된 문제를 생성합니다.
자세한 내용은 TPRM에 대한 문제 권장 사항 생성 및 권장 사항을 사용하여 문제 생성 또는 해제 문서를 참조하십시오.
문제 권장 사항의 이점
- 과거 질문과 답변의 의도에 따라 잠재적인 문제를 생성합니다.
- 검토자가 모든 평가 응답을 처음부터 재분석하지 않고도 관련 위험에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
- 인간의 판단을 유지하면서 모든 평가에서 일관된 문제 식별을 지원합니다.
문제 권장 사항의 구성요소
문제 권장 사항이 생성되면 각 권장 사항에는 검토자가 관련성을 평가하는 데 도움이 되는 상황별 정보가 포함됩니다.
- 문제 이름 및 설명
- 관련 스마트 평가 질문
- 참조 데이터로 사용되는 평가 유형
- 이력 문제 데이터에서 파생된 우선순위
- 권장 사항을 생성하는 데 사용된 이력 문제
다음 표에서는 문제 권장 사항과 관련된 주요 요소를 설명합니다.
| 요소 | 설명 |
|---|---|
| 문제 설명 | 기록 평가 결과에서 생성된 권장 문제에 대한 요약입니다. |
| 스마트 평가 질문 인스턴스 | 권장 문제와 관련된 평가 질문입니다. |
| 유형 | 이력 데이터의 소스입니다. 기본적으로 이전 평가에서 가져온 것입니다. |
| 이력 문제 | 권장 사항을 생성하기 위해 참조 데이터로 사용된 이전에 생성된 문제입니다. |
| 우선순위 | 이력 문제의 우선순위입니다. |
주:
스마트 평가 엔진 질문서에서만 문제 권장 사항을 생성할 수 있습니다. 클래식 및 스마트 평가의 과거 평가 데이터와 구성된 권장 사항 논리를 기반으로 생성됩니다. 검토자는 문제를 생성하기 전에 각 권장 사항을 평가하고 확인해야 합니다.
문제 권장 사항의 정확도는 지원되는 질문 유형 및 과거 문제 데이터를 포함하여 스마트 평가 엔진 템플릿의 품질과 구성에 따라 달라집니다.