プライバシー侵害アセスメントの構成 リリースバージョン: Xanadu更新日 2024年08月01日 所要時間：1分違反要因タイプ、違反要因、PI データ要素タイプ、PI データ要素の作成などの手順に従って、プライバシー違反アセスメントを構成します。 侵害要因タイプの作成レスポンダーが特定カテゴリ内の違反要因を識別するために役立つカテゴリを作成します。たとえば、インシデントの性質は侵害要因タイプであり、その下に [意図的、悪意あり]、[意図的、悪意なし]、[無作為または不注意] などの要素があります。侵害要因の作成プライバシーチームが侵害の特性を理解し、関連するリスクを評価するのに役立つ侵害要因を作成します。デフォルトの侵害要因を使用するか、新しい侵害要因を生成するかは柔軟に決定できます。また、特定地域に違反要因をリンクすることも、複数のリージョンまたは選択したリージョンの全体に実装することもできます。PI データ要素タイプの作成レスポンダーが特定カテゴリ内の個人データ要素を識別するために役立つカテゴリを作成します。たとえば、個人情報などの PI データ要素タイプの場合、PI データ要素は、名前、年齢、雇用主 ID、婚姻区分、メールなどになります。PI データ要素の作成電話番号やメール ID など、ビジネスプロセス中に収集された居住者の個人情報に基づいて、PI データ要素を作成します。事前設定された要素を使用するか、新しい要素を作成します。特定の地域のデータ要素に合わせてカスタマイズするか、単一の PI データ要素を複数の地域にマッピングします。地域の作成ビジネスオペレーションの一環として収集された居住者データを使用して、地理的な領域を作成します。地域の例としては、アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋などがあります。
プライバシー侵害アセスメントの構成 リリースバージョン: Xanadu更新日 2024年08月01日 所要時間：1分違反要因タイプ、違反要因、PI データ要素タイプ、PI データ要素の作成などの手順に従って、プライバシー違反アセスメントを構成します。 侵害要因タイプの作成レスポンダーが特定カテゴリ内の違反要因を識別するために役立つカテゴリを作成します。たとえば、インシデントの性質は侵害要因タイプであり、その下に [意図的、悪意あり]、[意図的、悪意なし]、[無作為または不注意] などの要素があります。侵害要因の作成プライバシーチームが侵害の特性を理解し、関連するリスクを評価するのに役立つ侵害要因を作成します。デフォルトの侵害要因を使用するか、新しい侵害要因を生成するかは柔軟に決定できます。また、特定地域に違反要因をリンクすることも、複数のリージョンまたは選択したリージョンの全体に実装することもできます。PI データ要素タイプの作成レスポンダーが特定カテゴリ内の個人データ要素を識別するために役立つカテゴリを作成します。たとえば、個人情報などの PI データ要素タイプの場合、PI データ要素は、名前、年齢、雇用主 ID、婚姻区分、メールなどになります。PI データ要素の作成電話番号やメール ID など、ビジネスプロセス中に収集された居住者の個人情報に基づいて、PI データ要素を作成します。事前設定された要素を使用するか、新しい要素を作成します。特定の地域のデータ要素に合わせてカスタマイズするか、単一の PI データ要素を複数の地域にマッピングします。地域の作成ビジネスオペレーションの一環として収集された居住者データを使用して、地理的な領域を作成します。地域の例としては、アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋などがあります。