--- sourceDocument: Xanadu のガバナンス、リスク、コンプライアンス sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/governance-risk-compliance Release : - xanadu ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Xanadu のガバナンス、リスク、コンプライアンス ft:clusterId : - grc bundleId : - grc workflow : - Technology --- # 類似性ソリューションをトレーニングして使用し、規制アラートに関する引用を推奨します # 類似性ソリューションをトレーニングして使用し、規制アラートに関する引用を推奨します {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Xanadu * * 更新日 2024年08月01日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：4分 ガバナンス、リスク、コンプライアンス予測インテリジェンスプラグインを有効にして、機械学習ソリューションをトレーニングして使用します。このソリューションにより、関連付ける規制アラートの正しい引用が自動的に提案されます。 ## 始める前に 次のプラグインがアクティブ化されていることを確認してください。 * GRC プロファイルプラグインをアクティブ化する必要があります。 * 予測インテリジェンスプラグイン {#retrain-ml-reg-compliance-mapping__ul_ptg_5kj_gnb} 必要なロール：ml_admin ## 手順 1. 移動先 類似性ソリューション定義. 2. \[規制アラートの引用を推奨 (Recommend citations on regulatory alerts)\] ソリューションを選択します。 {#retrain-ml-reg-compliance-mapping__table_o1g_bfj_3fb__entry__2} | フィールド | 値 | |-|-| | ラベル | 類似性ソリューションの一意の名前。 | | 名前 | 類似性ソリューションの名前。このフィールドは、\[ラベル\] フィールドの値に最も類似したシステムアサインの名前に自動的に設定されます。 | | ワードコーパス | ソリューションに関連する既存のワードコーパス。このユースケースでは、\[問題アサインのワードコーパス (Word Corpus for Issue Assignment)\] を選択します。 注: 類似性ソリューションのワードコーパスでは、テーブルごとのレコード数は 30 万件に制限されています。 | | テーブル | トレーニング対象および予測対象のレコードを含むテーブル。テーブル値をアサインすると、フォームにリンクが表示されます。リンクには、現在の条件に一致するレコードの数が表示されます。 このユースケースでは、このフィールドは自動的に `[sn_compliance_citation]` テーブルに設定されます。このソリューション定義のこのフィールドは変更しないでください。 | | フィールド | 引用の推奨に役立つ可能性があるフィールドタイプ。\[テーブル\] フィールドのテーブルから列を選択すると、列のデータにより引用をさらに正確に予測できます。このユースケースでは、\[名前\]、\[ドキュメント名\]、\[ドキュメントの説明\]、および \[説明\] フィールドが選択されています。これらのフィールドは、推奨する引用レコードを含むフィールドタイプです。 注: データベースの問題レコードに他の空でない重要なフィールドがある場合は、ここで選択したフィールドを変更でき、これらのフィールドにより、規制アラートにマッピングする類似の引用を見つけることができます。 | | テストテーブル | 予測対象の引用を含むテーブル。このユースケースでは、フィールドは自動的に問題 `[sn_grc_reg_change_regulatory_feed]` テーブルに設定されます。 注: \[類似\] ウィンドウで取得できるレコードの数は 10 までに制限されています。このソリューション定義では、このフィールドは変更しないでください。 | | テストフィールド | 予測中に入力として使用されるフィールド。このユースケースでは、\[タイトル\] フィールドと \[説明\] フィールドを選択します。 注: データベースの問題レコードに他の空でない重要なフィールドがある場合は、ここで選択したフィールドを変更でき、これらのフィールド は、問題オーナーを予測するための類似の問題を見つけることができます。 | | フィルター | このフィールドは空のままにします。 | | 処理言語 | ソリューション定義でトレーニングしているデータセットの主要言語。データセット言語が英語である場合は、\[英語\] を選択してください。 デフォルトでは、すべてのデータセットに英語の処理が適用されます。たとえば、\[イタリア語\] を選択した場合、システムは英語とイタリア語の両方でデータを処理します。 注: 処理という用語は、ソリューションのトレーニングの一環として使用される言語固有の手順を示します。これらの手順には、単語のトークン化、ストップワードの削除、語幹の解釈などが含まれます。 | | ストップワード | ストップワードのリスト。処理言語を選択した場合、システムは同じ言語を使用しているストップワードリストを自動的に追加します。たとえば、処理言語が英語の場合、\[デフォルトの英語のストップワード (Default English Stopwords)\] リストが表示されます。選択すると、\[デフォルトの英語のストップワード (Default English Stopwords)\] リストも表示されます。ストップワードの独自のカスタムリストを追加できます。 | | トレーニング頻度 | トレーニングの頻度。再トレーニング オプションの範囲は 180 日間です。 | | 更新頻度 | 類似性結果の取得に使用するデータをリフレッシュする頻度。 たとえば、新しい引用は通常、1 日を通じて頻繁に発生します。新しい引用がある場合は、\[15 分ごと\] の更新頻度を選択することもできます。この頻度により、新しい引用がリフレッシュに含まれる可能性を高めることができます。 | [表 : 1. 類似性定義フォーム] {#retrain-ml-reg-compliance-mapping__table_o1g_bfj_3fb} 3. ソリューション定義に該当するボタンをクリックします。 | オプション | 説明 | | 保存 | 後で戻ることができるように、ソリューション定義レコードを保存します。 | | 更新して再トレーニング | ソリューション定義を変更して、それをトレーニングします。 | |-|-| {#retrain-ml-reg-compliance-mapping__choicetable_ohd_ndj_3fb} * **[規制アラートを自動アサインする構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6pLQQaJtrcdgQlDD9a9stg)** 規制イベントタイプの規制アラートの自動アサインを有効にするように、アサイン構成レコードを設定します。 **関連タスク** * [規制アラートに対するアクションの実行](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/iXlGZtpAIoc3eWbGRZ9B2w "未アサインおよびその他のタイプの規制アラートに対してさまざまなアクションを実行します。たとえば、未アサインのアラートのアサイン、アラートの影響度評価の開始、アラートの適用可能としてのマークなどのアクションを実行できます。") * [AI で生成された引用を規制アラートに追加する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/o4W3EjMxIYtY1w4oeou39Q "GRC: 予測インテリジェンス アプリケーションを使用して、AI で生成された引用を規制アラートに追加します。") * [規制イベントアラートの管理とアサイン](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nUvKMs8PSXGVD9jRJbZfDQ "規制インテリジェンスプロバイダーから受信した規制イベントアラートを適切なユーザーにアサインします。規制イベントアラートの他のプロパティを確認できます。") * [ソースドキュメントアラートの管理とアサイン](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nQpqHbTD1lygKZQSSpDbrQ "規制インテリジェンスプロバイダーから受信したソースドキュメントアラートを適切なユーザーにアサインします。ソースドキュメントアラートの他のプロパティを確認できます。")