Integrated Risk Management のしきい値

  • リリースバージョン: Xanadu
  • 更新日 2024年08月01日
  • 所要時間:2分
  • メトリクスのコンテキストでは、しきい値は、メトリクスのパフォーマンスを評価するために使用される事前定義された値または制限を参照します。これらのしきい値は通常、特定の基準または目標に基づいて定義され、測定値またはパフォーマンスが目的のレベルを満たしているか、超えているか、下回るかを判断するための参照ポイントとして機能します。

    しきい値の 3 色 (赤、オレンジ、緑) は、パフォーマンスまたはステータスのさまざまなレベルを示すために一般的に使用されます。これらの色はステータスを示します。緑色はメトリクスが期待どおりに良好に実行されていることを示し、オレンジは注意または警告を示し、赤色は重大な状況を示します。たとえば、メトリクスの方向を [最小化] に設定して、信用リスクの軽減を目的としたメトリクスの定義を確立したシナリオを考えてみましょう。この場合、メトリクス値は指定されたしきい値よりも低くなければなりません。この要件は、汚染の増加を防ぎ、代わりにその削減を促進するという意図から発生します。メトリクス値が定義された制限よりも高い場合、値は赤またはオレンジで表示されます。しきい値は、定量的メトリクスの定義にのみ適用されます。

    しきい値のタイプ

    メトリクスのしきい値には 2 つのタイプがあります。
    • 静的:メトリクスまたはメトリクスの定義の静的しきい値は、メトリクスを追跡するための制限として使用される固定値を参照します。
    • 動的:動的しきい値はパーセンテージで指定されます。つまり、パーセンテージの差異は、方向と前のデータの 2 つの要素に基づいて計算されます。

      たとえば、2023 年 6 月の離職率は業界平均に基づいて 12% であり、リスクレベルが比較的低いことを示しています。その目的は、離職リスクを最小限に抑えることであるため、メトリクス値の増加は望ましくないと見なされます。2023 年 7 月に新しいメトリクスデータが収集され、離職リスクメトリクスが 5% 逸脱していることが示されています。この増加の重要性を評価するために、さまざまなレベルの変更を表すさまざまなしきい値を定義できます。これらのしきい値は、前の期間のデータ (この場合は 2023 年 6 月から) との差異パーセンテージとして表されます。たとえば、組織が 5% ~ 10% のしきい値範囲を設定しているとします。6 月から 7 月までの離職リスクメトリクスの変化率がこの範囲内にある場合、しきい値ステータスは「オレンジ」に分類されます。これは中程度のレベルの変化を示し、メトリクスが目的のターゲット値から逸脱しているが、まだ重大ではないことを示しています。ただし、離職リスクメトリクスの変化率が 15% を超えるか、15% に達すると、しきい値ステータスは「赤」に分類されます。これは、目的のターゲット値から大きく逸脱しているため、即時の注意または是正処置が必要な重大な変更を意味します。これらのしきい値レベルを監視することで、組織は増加する離職リスクを迅速に特定して対処し、効果的なリスク管理を実現できます。

    詳細については、「メトリクスの定義のしきい値を作成」を参照してください。