접수 요청 개요

접수 요청은 구조화된 방식으로 AI 관련 요구와 우려 사항을 파악하는 데 사용됩니다. 이는 조직이 제안된 AI가 무엇인지, AI가 어떻게 사용되는지, 어떤 위험 또는 규정 준수 고려 사항이 적용될 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

접수 요청을 제출하면 AI 거버넌스 수명주기의 일부로 워크플로우에서 AI 컨트롤 타워AI 위험 및 준수 추적하고 평가할 수 있는 AI 자산 기록의 생성이 지원됩니다. 접수는 조기 심사 및 초기 위험 기반 분류를 지원할 수 있지만 AI 자산을 자동으로 승인하거나 관리하지는 않습니다.

AI 사용 케이스 요청

이 접수 요청을 사용하여 비즈니스 문제를 해결하는 새 AI 시스템 또는 변경된 AI 시스템을 제안합니다. AI 사용 케이스 요청은 AI 기능의 전반적인 목적, 범위 및 의도된 결과에 중점을 둡니다.

버전 22.0.3으로 업그레이드한 후 AI 위험 및 준수 사용자 [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_business_user] 역할이 있는 경우 이 기능이 활성화된 접수 시 AI 시스템의 구성 가능한 위험 기반 분류를 지원할 수 있습니다.

접수 시 위험 기반 분류는 AI 시스템이 사용되는 방식에 따라 초기 심사를 제공합니다. 이러한 조기 분류는 조직이 수명주기 시작 시 AI 위험 컨텍스트를 캡처하고 필요한 거버넌스 주의 수준을 결정하는 데 도움이 됩니다.

분류는 접수 양식의 사용 및 목적 섹션에 있는 선별 질문에 대한 응답에서 파생되며 구성된 위험 평가 방법론(RAM)을 사용하여 평가됩니다. 결과 분류(예: 낮음, 중간, 높음, 허용되지 않음 또는 미정)는 AI 시스템에 기록되고 다운스트림 거버넌스 워크플로우를 안내하는 데 사용됩니다.

사용 및 목적 응답이 업데이트되면 위험 분류가 자동으로 재평가됩니다. 데이터 민감도, 시스템 자율성 또는 인간 개입 수준과 같은 요소가 변경되면 분류가 업데이트될 수 있으며, 이는 감사 목적으로 활동 이력에 캡처됩니다.

접수 시 위험 기반 분류가 구성되면 사용 및 목적 섹션이 자동으로 활성화됩니다. 이 섹션은 제품의 일부로 제공되며 수동 양식 커스터마이제이션이나 별도의 활성화 설정이 필요하지 않습니다.

AI 사용 케이스 요청을 제출하면 구성된 접수 및 온보딩 워크플로우를 통해 AI 시스템 기록이 생성될 수 있습니다. AI 시스템이 생성되면 광범위한 AI 거버넌스 수명주기의 일부로 검토, 위험 분류 및 평가될 수 있습니다.

자세한 내용은 AI 사용 케이스 요청, AI 사용 케이스 양식 요청, AI 시스템 문서를 참조하십시오.

AI 모델 요청

전체 AI 시스템이 아닌 AI 모델에 중점을 두는 경우 이 접수 요청을 사용합니다. 이 접수 요청에는 특정 모델의 개발, 구매 또는 온보딩 제안이 포함됩니다.

AI 모델 요청은 의도된 사용, 버전 관리 및 위험 고려 사항 등 검토에 필요한 모델별 상세 정보를 캡처합니다.

자세한 내용은 AI 모델 요청, AI 모델 요청 양식, AI 모델 문서를 참조하십시오.

데이터 세트 요청

이 접수 요청을 사용하여 분석, 모델 교육 또는 평가와 같은 목적으로 데이터 세트에 대한 액세스를 요청합니다.

데이터 세트 요청은 AI 관련 활동에 사용하기 전에 데이터 사용량을 검토하는 데 도움이 됩니다.

자세한 내용은 데이터 세트 요청, 데이터 세트 양식 요청, 데이터 세트 문서를 참조하십시오.

접수 요청 예: 기업 커뮤니케이션용 이메일 도우미 AI 에이전트

이 예에서는 조직에서 수용 요청을 사용하여 AI 사용 사례를 제안하고 평가하는 방법을 설명합니다.

회사 IT 팀이 내부 비즈니스 사용자의 업무 관련 이메일 초안 작성, 요약 및 응답을 지원하기 위해 이메일 도우미 AI 에이전트를 제안합니다. AI 에이전트는 제안된 이메일 응답을 생성하고, 긴 이메일 스레드를 요약하고, 직원에게 필요한 작업을 강조 표시하여 생산성을 향상하기 위한 것입니다.

거버넌스 검토를 시작하려면 기업 커뮤니케이션 비즈니스 단위의 AI 제품 소유자, 사용 케이스 제출자 또는 제품 혁신가와 같은 팀 구성원이 을 통해 직원 센터AI 사용 케이스 접수 요청을 제출합니다. 접수는 다음과 같은 주요 정보를 캡처합니다.

• 응답 시간 개선, 기업 커뮤니케이션 시 수동 작업 감소 등 AI 에이전트의 비즈니스 목적입니다.
• 회사 이메일 시스템을 사용하는 직원과 같은 사용자입니다.
• 비즈니스에 중요하거나 기밀 정보가 포함될 수 있는 내부 이메일을 포함하여 처리되는 데이터의 유형입니다.
• AI가 제안만 생성하는지 또는 이메일을 자동으로 보낼 수 있는지 여부와 같은 자동화 수준입니다.
• 전송 전에 AI 생성 콘텐츠에 대한 직원 검토 및 승인을 포함하여 인간 감독의 역할입니다.

사용 및 목적 섹션의 응답에 따라 접수 워크플로우는 초기 위험 기반 분류를 수행합니다. 데이터 민감도, 개인 또는 기밀 정보에 대한 노출, 인간 개입 정도와 같은 요소가 예비 분류에 영향을 미칩니다.

결과 분류는 AI 시스템에 기록되고 배포 전에 추가 위험 평가, 법적 검토 또는 보안 평가가 필요한지 여부와 같은 다음 거버넌스 단계를 결정하는 데 사용됩니다.