予想：壊滅的なイベントが発生したときに、どのサービス、人員、およびプロセスが重要であるかは必ずしも明確ではありません。組織のサイロ化、質の低いデータ、およびさまざまに異なるツールにより、リスクとビジネス間の依存関係を把握しにくくなる可能性があります。優先順位付けと計画立案がない場合、意思決定が不正確になる可能性があります。

オペレーショナルレジリエンス アプリケーションは、これらの課題を克服するために、what-if シナリオ分析を実行して、最善、最悪、および予想される結果に対してより適切な計画を作成するのに役立ちます。このアプリケーションは、保護する必要があるもののために準備し、ビジネスとリスクのコンテキストに応じて優先順位を付けるのに役立ちます。

防止：ほとんどの運用手順は、リスクやコンプライアンスよりも効率を重視したものになっています。多くの場合、ビジネスは、自動化された予防コントロールではなく、手動の是正コントロールに依存しています。リスクや悪影響のあるイベントの早期警告は、手動のプロセスと断片化されたデータによって妨げられる可能性があります。このような慣行は、災害への対応を損なう可能性があります。

オペレーショナルレジリエンス アプリケーションは、潜在的な問題の可能性を適時に減らして効果的に軽減するための十分なコントロールを確立する手順を提供します。リスクとコンプライアンスのアクティビティを日常の業務に組み込むことで、少ない労力で運用をスムーズに進めることができます。インテリジェントなプロセスとポリシーは、新しい効率性を実現するために役立ちます。継続的な監視は、ターゲットのインシデントに対する即時の応答をトリガーします。

対応/復旧：多くの企業は、悪影響のあるイベントに迅速かつ安全に対応できるように組織化されていません。内部またはベンダーやサプライヤーとのコミュニケーションが不十分です。特に情報が不完全または古い場合は、一瞬の決断が状況を悪化させる可能性があります。

オペレーショナルレジリエンス アプリケーションを使用して作成された継続性計画は、インシデントの制御不能なエスカレーションを防ぐのに役立ちます。事前に承認およびテストされた復旧計画により、状況に効果的に対応し、リスクを軽減し、復旧時間を短縮するように準備できます。

適応：運用レジリエンスにより、災害から迅速かつ簡単に立ち直ることができます。ただし、これらのイベントが発生しても、学習機会とは見なされないことがよくあります。しかし、次のことが言えます。学習機会と考えた場合、保護対策を改善し、次のイベントに効果的に対応する機会が得られます。これらのイベントから学習して適応することで、影響を最小限に抑え、迅速な復旧を実現できます。

火災、異常気象、パンデミック、データ漏洩などの悪影響を与えるイベントは、何がより効果的に機能するかについての教訓を提供します。オペレーショナルレジリエンス アプリケーションは、データの収集、結果の評価、チームへのフィードバックの提供に役立ちます。過去を可視化することにより、将来の運用パフォーマンスを向上させるためのビジョンをビジネスリーダーに提供します。