예측: 재앙적인 사건이 발생했을 때 어떤 서비스, 인력, 프로세스가 중요한지 항상 분명한 것은 아닙니다. 조직의 사일로, 열악한 데이터 및 다양한 도구는 위험과 비즈니스 간 의존성을 이해하는 데 방해가 될 수 있습니다. 우선순위 지정 및 계획의 부족은 부정확한 의사 결정을 의미할 수 있습니다.

이러한 문제를 극복하기 위해 애플리케이션은 운영 복원성 가정 시나리오 분석을 수행하여 최상의 결과, 최악의 결과, 그리고 예상 결과를 더 잘 계획할 수 있도록 지원합니다. 이 애플리케이션은 비즈니스 및 위험 컨텍스트에 따라 보호해야 할 대상을 준비하고 우선순위를 지정할 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

방지: 대부분의 운영 절차는 위험과 규정 준수가 아닌 효율성을 위해 설계되었습니다. 기업은 종종 자동화된 예방 통제보다는 수동 시정 통제에 지나치게 의존합니다. 위험 또는 부작용에 대한 조기 경고는 수동 프로세스와 단편화된 데이터로 인해 방해를 받을 수 있습니다. 그러한 관행은 재앙적인 사건에 대한 당신의 반응을 무력화시킬 수 있습니다.

운영 복원성 이 애플리케이션은 잠재적인 문제의 가능성을 줄여 적시에 문제를 효과적으로 완화하는 충분한 통제를 설정하는 방법을 안내할 수 있습니다. 위험 및 규정 준수 활동이 일상 업무에 통합되면 더 적은 노력으로 운영이 원활하게 운영됩니다. 지능형 프로세스와 정책은 새로운 효율성을 실현하는 데 도움이 됩니다. 지속적인 모니터링은 즉각적이고 대상이 지정된 인시던트 응답을 트리거합니다.

대응/복구: 많은 기업이 부작용에 신속하거나 안전하게 대응할 수 없는 방식으로 조직되어 있습니다. 내부 또는 벤더 및 공급자와의 커뮤니케이션이 제대로 이루어지지 않습니다. 순간적인 결정은 특히 정보가 불완전하거나 오래된 경우 상황을 악화시킬 수 있습니다.

애플리케이션을 사용하여 운영 복원성 생성된 연속성 계획은 통제 불능의 인시던트 에스컬레이션을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사전 승인되고 테스트된 복구 계획은 상황에 효과적으로 대응하고 위험을 줄이며 복구 시간을 개선할 수 있도록 준비합니다.

적응: 운영 복원성은 재해로부터 빠르고 쉽게 회복할 수 있음을 의미합니다. 그러나 이러한 사건이 발생하면 배움의 기회로 여겨지지 않는 경우가 많습니다. 그러나 그들은 그렇습니다. 그런 식으로 보면 보호 조치를 개선하고 다음 사건에 효과적으로 대응할 수 있는 기회가 생깁니다. 이러한 사건으로부터 배우고 적응하면 영향을 최소화하고 회복 속도를 높일 수 있습니다.

화재, 극단적인 날씨, 전염병 또는 데이터 침해와 같은 부작용은 무엇이 더 효과적일 수 있는지에 대한 교훈을 제공합니다. 운영 복원성 이 애플리케이션을 사용하면 데이터를 수집하고, 결과를 평가하고, 결론을 팀에 다시 전달할 수 있습니다. 과거에 대한 가시성은 비즈니스 리더에게 미래의 더 나은 운영 성과에 대한 비전을 제공합니다.