: 플러그인으로 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스예측 인텔리전스 위험 분류
: 예측 인텔리전스 플러그인을 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스사용하여 조직의 위험 기록에서 고아 위험(위험 설명이 없는 위험)에 대한 위험 설명을 예측할 수 있습니다. 그런 다음 위험에 대한 올바른 위험 설명을 식별한 다음 관리 가능한 범주로 집계할 수 있습니다.
일반적으로 조직의 일선 직원 또는 위험 챔피언이 비즈니스에 대한 위험을 식별합니다.
주:
위험 챔피언은 이러한 위험을 식별할 때 해당 위험을 올바른 위험 설명과 수동으로 연결합니다. 이러한 운영 위험이 기업 위험으로 집계되기 때문에 조직의 고위 경영진이 조직의 위험 프로필에 대한 가시성을 확보합니다.위험 챔피언은 조직 내에서 위험을 식별하고 보고하는 일을 담당하는 임원입니다.
그러나 위험 챔피언은 전체 위험 라이브러리를 수동으로 검색하여 식별된 위험에 대한 올바른 위험 설명을 식별해야 합니다. 이 활동은 시간이 많이 걸리고 자원을 비효율적으로 사용합니다. 위험 챔피언이 위험 설명을 수동으로 검색할 때 전체 라이브러리를 검색하기보다는 가장 먼저 일치하는 항목을 선택하는 경향이 있으며, 이로 인해 위험 설명으로 위험이 잘못 분류됩니다.
위험 기록에 대한 위험 설명 예측
: 예측 인텔리전스 플러그인은 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스AI(인공 지능) 및 머신 러닝(ML)을 사용하여 위험 기록의 관련 위험 설명을 예측합니다. 플러그인은 예측 인텔리전스 엔진의 예측 인텔리전스 유사성 기능을 사용하여 위험 이름 및 설명을 위험 설명과 비교합니다. 이 플러그인을 사용하면 조직에서 식별된 위험과 연관하기 위해 위험 설명을 검색하고 식별하는 데 필요한 작업을 줄일 수 있습니다. 또한 조직은 위험 집계 및 보고의 정확도가 높아지며 조직의 위험 프로필에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다.
다음 예는 위험 기록에 대한 권장 위험 설명을 보여줍니다. 
주:
위험 사용자(sn_risk.user)는 위험 설명이 위험 기록에 정의되지 않은 경우에만 위험 설명 권장 사항을 볼 수 있습니다. 권장 사항에 따라 위험 사용자는 위험을 관련 위험 설명과 연결할 수 있습니다.
위험 설명을 사용한 위험 분류의 이점
위험 설명을 사용하여 조직의 위험을 분류하면 다양한 사용자에게 다음과 같은 혜택이 제공됩니다.
- 위험 소유자: 고아 위험에 대한 올바른 위험 설명을 식별하여 위험을 관리 가능한 범주로 그룹화합니다.
- 위험 관리자: 1선 직원 또는 위험 챔피언이 생성한 고아 위험의 수를 줄입니다. 위험 관리자는 조직의 위험 프로필에 대한 가시성을 확보하고 유사한 유형의 위험으로 인한 영향을 분석할 수 있습니다.
- 위험 관리자: 조직의 필요에 따라 위험 설명을 예측하도록 솔루션 정의를 구성합니다.
기능 설정
ml_admin 역할이 있는 위험 관리자는 애플리케이션에서 위험 분류를 설정할 수 있습니다.위험 작업 공간 조직에서 이 기능을 사용하려면 먼저 위험 관리자가 다음 애플리케이션과 플러그인을 설치하고 활성화해야 합니다.
- 위험 관리
- 위험 작업 공간
- 예측 인텔리전스
- 권장 작업 - 고급
위험 관리자는 플러그인을 사용하여 조직의 위험에 대한 기본 유사성 솔루션을 교육할 수 있습니다 예측 인텔리전스 .
주:
자세한 내용은 유사성 솔루션 만들기 및 교육을 참조하세요.유사성 솔루션은 기존 기록을 수집하고 유사한 새 기록과 비교하는 머신 러닝 솔루션입니다.
주:
유사성 알고리즘이 작동하려면 1,000개 이상의 위험 기록이 있어야 합니다.
ml_admin 역할이 있는 위험 관리자는 위험에 대한 기본 유사성 솔루션 정의를 검토하고 조직의 필요에 따라 수정할 수 있습니다.