권장 기술은 규제 경보의 내용을 기반으로 AI 기반 제안을 생성하여 규제 분석가가 영향을 받는 영역을 신속하게 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술은 경보 상태에 따라 항상 사용할 수 있도록 또는 조건부로 트리거되도록 구성할 수 있습니다. 일반적으로 경보가 종결 또는 취소됨을 제외한 상태일 때 액세스할 수 있습니다. 의미 있는 권장 사항을 생성하기 위해 LLM은 정의된 데이터 소스와 입력 필드를 분석합니다. 권장 사항이 생성된 후에는 영향을 분석을 간소화하고 준수 정확도를 개선하는 데 도움이 되는 수락된 권장 사항을 사용하여 개별적으로 수락하거나 해제할 수 있습니다. 자세한 내용은 권장 사항 컨텍스트 및 템플릿 문서를 참조하십시오.