데이터 세트 요청

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 2분
  • AI 모델 교육, 테스트, 확인 또는 분석 사용 사례를 지원하기 위해 데이터 세트를 요청합니다. 이 프로세스는 데이터 소스의 품질, 개인정보 보호 및 규정 준수를 검토하는 데 도움이 됩니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: AI 위험 및 준수 비즈니스 사용자(),직원 센터 sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner(AI Control Tower 대시보드)

    이 태스크 정보

    데이터 세트는 AI 시스템 및 모델에 중요한 입력입니다. 데이터 세트를 요청하면 데이터를 사용하기 전에 데이터 원본, 민감도, 사용 목적 및 준수 의무에 대한 검토가 시작됩니다. 데이터 세트는 인벤토리 추적 및 거버넌스의 일부로 하나 이상의 AI 모델 또는 AI 시스템과 연결할 수 있습니다.

    프로시저

    1. 다음 옵션 중 하나를 사용하여 데이터 세트를 요청합니다.
      옵션설명
      직원 센터
      1. 다음으로 이동 모두 > Self-Service > 직원 센터.
      2. 선택 도움말 센터 > 기술 서비스 그런 다음 기술 서비스 주제 섹션에서 AI 자산 을 선택합니다.
      3. 데이터 세트 요청 카드를 선택합니다.
      주:
      AI 위험 및 준수 비즈니스 사용자 및 AI 자산 소유자는 이 옵션을 완료할 수 있습니다.
      AI 컨트롤 타워
      1. 다음으로 이동 모두 > AI 컨트롤 타워.
      2. 대시보드에서 AI 컨트롤 타워 목록 아이콘을 선택하고 AI 자산 인벤토리 - 관리됨 또는 AI 자산 인벤토리 - 관리되지 않음으로 이동합니다.
      3. 데이터 세트를 선택한 다음, 데이터 세트 추가를 선택합니다.
      주:
      AI 자산 소유자는 이 옵션을 완료할 수 있습니다.
    2. 양식에서 필드를 채웁니다.

      AI 데이터 세트 요청 양식의 필드에 대한 자세한 설명은 다음 문서를 참조하십시오 데이터 세트 양식 요청. 을 사용하여 AI 컨트롤 타워데이터 세트를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 Create dataset assets.

    3. 옵션: 첨부 파일을 추가하려면 첨부 파일 추가를 선택합니다.
    4. 옵션: 양식을 초안으로 저장하고 나중에 편집하려면 초안으로 저장을 선택합니다.
    5. 제출을 선택합니다.
      데이터 세트 요청은 거버넌스 검토를 위해 제출됩니다.

    다음에 수행할 작업

    데이터 세트 요청을 제출한 후 다음 단계는 수명주기에서의 역할에 따라 달라집니다.

    AI 제품 소유자 또는 요청자[sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_user]: AI 데이터 세트 및 의도된 비즈니스 결과에 대한 세부 정보를 포함하여 접수 및 온보딩 중에 요청에 따라 추가 정보를 제공합니다.

    AI 스튜어드 또는 AI CoE(우수성 센터) [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_manager, sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner]: 비즈니스 및 전략 조정을 위해 제출된 요청을 검토하고, 검토 프로세스를 시작하고, 해당되는 경우 필요한 평가를 트리거하고, 교차 기능 검토를 조정합니다. 인벤토리 추적, 거버넌스 활동, 이해 관계자 간 공동 작업을 포함하여 수명주기 동안 데이터 세트를 계속 감독합니다.

    자세한 내용은 AI Control Tower dashboard 문서를 참조하십시오.

    위험 및 준수 관리자 [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_manager]: 규제, 정책 및 위험 고려 사항에 대한 데이터 세트를 평가합니다. 위험 평가를 할당하고, 통제 및 증명을 권장하고, 데이터 세트 및 관련 AI 시스템 수명주기 전반에 걸쳐 규정 준수를 모니터링합니다.

    자세한 내용은 , , AI 자산에 대한 AI 평가 시작, AI 자산에 대한 위험 평가 시작AI 자산의 위험에 대한 위험 평가 시작AI 위험 및 준수를 사용하여 통제 관리, 및 문서를 참조하십시오.AI 위험 및 준수 Workspace

    AI 시스템과 데이터 세트가 접수에서 평가, 배포, 모니터링 및 가치 추적으로 이동하는 방법에 대한 개요는 다음을 참조하십시오 AI 거버넌스 수명주기.