ワークフロースタジオ を使用すると、複雑なプロセスを自動化できます。最初に特定することは、自動化するプロセスです。この例のシナリオでは、インシデントレコードへのカテゴリの割り当てを自動化しています。フローを完了すると、インスタンスに作成された次のインシデントレコードが、[ 簡単な説明 ] フィールドに入力されたテキストに基づいてレコードの [カテゴリ] フィールドを更新します。

ユースケースに応じて、アクティブでトレーニング済みの分類、類似性、または回帰 ML ソリューションをフローに展開できます。

この手順例では、ワークフロースタジオアクションでml_incident_categorizationソリューションを展開するフローを作成します。このソリューションを見つけるには、次の画像に示すように、ML ソリューションテーブルで検索します。使用するソリューションがトレーニングされ、その [アクティブ ] の値が true に設定されていることを確認します。

ワークフロースタジオ でフローデザイナーを使用する方法の詳細については、「Exploring flows」を参照してください。予測インテリジェンス for ワークフロースタジオ に含まれるアクションの詳細については、「Machine Learning solutions for Flow Designer」の「スポークアクション」テーブルを参照してください。