構築済みモデルを使用して NLU モデルを作成する

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間:2分
  • NLU ワークベンチのビルド済み自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを使用して、新しいモデルを作成します。

    始める前に

    • NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ Core プラグイン、および 予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
    • 仮想エージェントおよびAI 検索用のNLUモデルを作成できます。
    • 必要なロール:nlu_admin または admin

    このタスクについて

    この手順例では、VA 用のビルド済み HR NLU モデルに基づいて NLU モデルを構築しています。構築済みモデルに基づいてモデルを作成し、ビジネス要件を満たすようにモデルのコンテンツを編集または追加します。

    新しいモデルには、ビルド済みモデルのインテント、エンティティ、および語彙が含まれています。新しいモデルには、テスト発言を入力する準備ができている空のデフォルトのテストセットも含まれています。

    手順

    1. スコープを新しいモデルに必要なアプリケーションスコープに設定します。
    2. 次のように移動する。 All (すべて) > NLU ワークベンチ > モデル.
      デフォルトで [ 仮想エージェント ] タブが開きます。
    3. 作成するモデルのタイプ ( AI 検索 など) のタブを選択します。
    4. [ 新しいモデルの作成 ] ボタンを選択します。
    5. [ How do you want to create your model? ] ウィンドウで、[ Use prebuilt model] を選択します。
    6. [ 詳細を追加 ] ウィンドウで、モデル の名前簡単な説明 を入力します。
      構築済みモデルを使用してモデルを作成するための詳細ページを定義します。

      このシナリオ例では、名前に 「ヒューマンリソース (HR) VA モデル 」と入力し、簡単な説明に 「HR 要求に応答するための仮想エージェントモデル 」と入力します。

    7. ドロップダウンリストから言語と目的を選択します。
      この例のシナリオでは、 英語仮想エージェントを選択します。
    8. オプション: モデルのビジネスエリアを選択します。
      このシナリオ例では、[ HR] を選択します。
    9. [次へ] をクリックします。
    10. ドロップダウン リストから構築済みモデルを選択します。
      構築済みモデル画面を選択します。
      この例のシナリオでは、[ VA の HR NLU] を選択します。
    11. [Next (次へ)] を選択します。
    12. [ インテントを選択] 画面で、モデルに追加する事前構築済みインテントを選択します。
      複数のインテントが選択された [インテントを選択 (Select intents)] 画面。
      この例のシナリオでは、リストから 10 個のインテントを選択します。
      注:
      リストの上部にある [インテント ] ボックスをオンにすると、すべてのビルド済みインテントを選択できます。
    13. [Next (次へ)] を選択します。
      モデルの構築が開始されます。完了したら、 [モデルの表示 ] を選択して、新しいモデルの [モデルの詳細 ] ページを開きます。

    次のタスク

    インテントとトレーニング発言をさらに追加して、モデルのビルドを続行します。エンティティと語彙を更新して、モデルがユーザーからの入力を理解できるようにします。詳細については、「モデルの構築とトレーニング」を参照してください。

    テスト発言とインテントを追加して、モデルのデフォルトのテストセットを構築します。詳細については、「テストセットの作成と管理」を参照してください。