分類ソリューションのテストと改良の一環として、出力クラスを除外して、モデルの結果への影響を確認できます。

予測からのクラスの除外は一時的なものです。ソリューション定義が同じである限り、次回ソリューションをトレーニングしたときにクラスが復元されます。それでも精度または範囲のターゲットが達成されない場合は、ソリューションを非アクティブ化するか、ソリューション定義を変更することを検討してください。

通常、除外されたクラスの値をユーザーが手動で設定できるようにする場合は、予測からクラスを除外します。たとえば、ソリューションで十分な精度や範囲が提供されない場合、またはクラスがレビューや承認を必要とする他のビジネスロジックをトリガーするという理由で、特定のインシデントカテゴリを除外します。