ML ソリューションのトレーニングジョブの確認

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間:1分
  • ML ソリューション (ML トレーニングジョブビュー) モジュールを使用して、 予測インテリジェンス ソリューションのトレーニングステータスと進行状況を監視します。モジュールには、ユーザーインターフェイスと API ソリューションの両方のトレーニングジョブが表示されます。

    背景と使用法

    トレーニング用に ML ソリューションまたは ML ソリューション定義を送信すると、データの結果を予測して提供するための処理のために ServiceNow データセンターに送られます。ソリューションのサイズによっては、トレーニングが完了するまでに数時間から数日かかる場合があります。[ML トレーニングジョブ] ビューは、インスタンス内のすべての進行中および完了済みの ML ソリューショントレーニングジョブを把握するのに役立ちます。

    このビューにアクセスするには、admin ロールまたは ml_admin ロールとナビゲーションパス「 予測インテリジェンス > トレーニングジョブ」を使用します。

    注:
    ML スケジューラーは、インスタンスがコミットできるトレーニングの数を、24 時間枠でインスタンスあたり 50 件の新規 ML トレーニング要求に制限します。これにより、スケジュール済みの再トレーニング要求は除外されます。さらに、新規トレーニング要求が 24 時間枠内で 50 件を超えた場合でも、クラスタリングと類似性の更新もこの制限から除外されます。

    ML トレーニングジョブの概要を表示

    ビューには、分類、類似性、クラスタリング、回帰の 4 つの 予測インテリジェンス 機能フレームワーク別にグループ化されたすべての ML トレーニングジョブが表示されます。

    各レコードには、ソリューション名、バージョン、トレーニングステータス、トレーニング完了率などの値が表示されます。

    特定のケイパビリティのトレーニングジョブがない場合、そのケイパビリティのグループはリストに表示されません。たとえば、このシナリオでは、トレーニングに送信した回帰ソリューションがまだないため、回帰のグループはありません。

    MLTraining ジョブビューに移動する方法。

    以下の画像に示すように、ソリューション名を選択して ML ソリューションの詳細を表示します。

    ML ソリューションの名前を選択して、その詳細レコードを開きます。

    詳細を含む ML ソリューションフォーム。ここで強調表示されているソリューション名は、前の画像で選択したものと同じです。