雑談フィルターの設定

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間:2分
  • 挨拶、感謝の気持ち、苦情、クローズ要求などの雑談が会話で検出された場合は、ユーザーを別の仮想エージェントトピックにリダイレクトします。

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    このタスクについて

    生成 AI と関わるとき、多くの人が会話メッセージを送信しますが、それはユーザーの目標達成を支援する方法を決定する際に、最終的に仮想エージェントにとって役に立ちません。これらの会話メッセージをキャッチする雑談フィルターを設定できます。ユーザーが挨拶などのメッセージを送信したり、会話に関する不満を表明したりしている場合は、ユーザーのニーズに合わせてリダイレクトできます。

    手順

    1. ナビゲーターで、「 sys_gen_ai_filter.list」と入力して生成 AI フィルター [sys_gen_ai_filter] テーブルに移動します。
    2. 構成する雑談フィルターのレコードを開くか、[ 新規 ] を選択して作成します。
      デフォルトでは、雑談に使用できる 4 つのフィルターは、[挨拶]、[感謝]、[苦情]、および [終結] です。他のフィルターが表示されている場合、それらのフィルターは Now Assist アドミンコンソールでセットアップできる機密トピックフィルターです。詳細については、「生成 AI の件名フィルターの構成」を参照してください。
    3. フィルターを作成する場合は、フィルターの [名前 ] と [説明 ] を追加します。
    4. 雑談フィルターが検出されたときにユーザーをリダイレクトするフィルターエラートピックを選択します。
      デフォルトでは、ユーザーは [Small Talk 応答プロセッサ] トピックにリダイレクトされます。
    5. [順序] フィールドで、フィルターを適用する順序を選択します。
      フィルターは、最も小さい順に処理されます。順序 100 のフィルターは、順序 200 のフィルターの前に処理されます。
    6. オプション: [ フィルター構成 ] フィールドで、「portal」という名前を使用して、フィルターを実行する場所を決定します。たとえば、「portal」を値「sp」に設定して、sp ポータルにのみフィルターを適用します。
      複数の値を選択するには、カンマ区切りリストを使用します。

      感謝フィルターの雑談フィルターレコード

    7. [保存] を選択して変更を保存します。
    8. ナビゲーターで、「 sys_gen_ai_filter_sample.list」と入力して生成 AI フィルターサンプル [sys_gen_ai_filter_sample] テーブルに移動します。
    9. オプション: 各フィルターのサンプルフレーズを確認します。
      これらのサンプルフレーズに一致するステートメントは、選択したフィルターをアクティブにします。サンプルフレーズを手動で作成するには、テーブルにレコードを作成するか、生成 AI を使用してサンプルを生成します。
      1. サンプルを手動で作成するには、 新規 を選択します。
      2. [サンプルテキスト] フィールドに、フィルターで捕捉するテキストのサンプルテキストを入力します。
      3. [ フィルター ] フィールドで、サンプルを適用するフィルターを選択します。
      4. 生成 AI でさらにサンプルフレーズを生成する場合は、目的のフィルターのサンプルフレーズのレコードを開きます。
        たとえば、感謝フィルターの "タスクのサポートに感謝" サンプル フィルターなどです。

        感謝フィルターの「私のタスクをサポートしていただきありがとうございます」という雑談サンプルレコード

      5. [ サンプルを生成] を選択して、フィルターをトリガーする追加のサンプルステートメントを作成します。
        指定するサンプルステートメントが多いほど、フィルターがその動作に対する期待と一致する可能性が高くなります。

    タスクの結果

    生成 AI との会話中に、フィルタリングされた件名または感情が検出されると、ユーザーは新しいトピックにリダイレクトされます。