開始するには

いずれかのタイルを選択して開始します。

Now Assist

Now Assist アプリケーションを使用して、Now Platformで生成 AI 機能を有効にします。生成 AI は、エージェントと開発者が迅速に作業し、生産性を高めるのに役立ちます。

Now Assist AI エージェント

ServiceNow AIエージェントは、重要なビジネス上の課題を自律的に解決し、成果を加速させ、熟練したデジタルワークフォースを無制限に活用することで、人々が最高の仕事に集中できるようにします。

AI エージェントスタジオを使用して、AI エージェントとユースケースをすべて 1 か所で作成、管理、テストできます。メインの [概要] ページには、AI エージェントとユースケースを理解して開始し、開発を継続するために必要なものを提供する 3 つのセクションがあります。

Now Assist データキット

ベースシステム Now Assist スキルがニーズを満たさない場合は、 Now Assist データキット を使用して、評価用に Now Assist スキルキット で使用できるカスタムデータセットとデータコレクションを作成できます。

Now Assist スキルキット

Now Assist スキルキットを使用してカスタムスキルを作成します。これらのカスタムスキルにより、 Now Assist 環境での柔軟性が高まります。

AI ガバナンス

AI ガバナンス は、組織が Now Platform上の AI 資産を監視、管理、統制するのに役立ちます。AI ガバナンスフレームワークは、AI システムの開発、使用、および展開を導く一連の原則、プラクティス、およびプロトコルです。AI ガバナンスフレームワークは、組織が独自の責任ある AI の原則に準拠した AI を提供するのに役立ちます。

自然言語理解 (NLU)

自然言語理解 (NLU)を使用して、ユーザーが自然に表現された言語でシステムと通信できるようにします。NLUを使用すると、サポートされている 17 の言語で人間の言語入力に応答してシステムがインテリジェントなアクションを実行できます。提供されているビルド済みモデルから開始してさらに拡張するか、独自のモデルを最初からビルドします。

自然言語クエリー

自然言語クエリー (NLQ) を使用して、自然言語の質問を正式なデータベースクエリに変換します。サポートされている言語 (アメリカ英語、フランス語、フランス語、カナダフランス語、ドイツ語、日本語、スペイン語) のプレイン言語の要求を使用して、インスタンスからデータを取得します。 NLQ は、アナリティクス、レポート、CMDB など、他のいくつかのアプリケーションや機能によって使用されます (CMDB でサポートされている言語は英語のみです)。

予測インテリジェンス

予測インテリジェンスワークベンチを使用して要求を迅速に解決するようにシステムをトレーニングします。すべての NLQ 言語と、オランダ語、イタリア語、ポルトガル語 (ブラジル) をサポートする 4 つの個別の機械学習フレームワークがあります。これらのフレームワークは、AI がさまざまなビジネス上の課題に対処するのに役立ちます。タスク処理時間、インタラクション、エラー数の削減、類似したレコード間で共有される問題の解決、パターンの検出とレコードの集合的な対処、回帰分析に基づく数値出力の予測、その他いくつかの ML ソリューションのトレーニングを行います。

ドキュメントインテリジェンス (DocIntel)

レコードから明確で簡潔なデータをすばやく取得し、最も必要な場所に統合します。 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) は、さまざまな一般的な形式の単一または複数ページのドキュメントを処理できます。このツールは、光学式文字認識 (OCR) と継続的な学習 AI を使用して、テキストとデータを識別して抽出します。ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) はノーコードベースで動作するため、データのセットアップ、使用、およびワークフローへのデータの統合が容易になります。

ドキュメントインテリジェンス (DocIntel)スキルのNow Assistを使用して、ドキュメントに関する情報を抽出し、質問に対する回答を見つけることができます。

タスクインテリジェンス

タスクインテリジェンスを使用して、エージェントの応答とタスク解決時間を短縮します。このツールを使用すると、データを処理し、それらのソリューションの有効性を追跡する ML ソリューションをエンジニアリングできます。アドミンコンソールで機械学習モデルをビルド、トレーニング、編集、再トレーニングし、 Now Platform全体で使用するためにエクスポートします。アナリティクスダッシュボードでフォローアップし、モデルのパフォーマンスとビジネスへの影響を追跡し、将来の再利用に最適な予測を判断できます。