Now Assist AI エージェント の構成

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2026年03月13日
  • 所要時間:3分
  • AI エージェントとマッピングされたツールを使用してユースケースを実行するように Now Assist AI エージェント を構成します。

    AI エージェントは、一連の指示を使用し、エージェント用に構成された特定のツールセットを使用してアクションを実行し、特定の目標と結果に向かって進むように設計されています。AI エージェントは、チケットのコンテキストと検索可能なコンテンツを使用して、計画とアクションを生成します。AI エージェントは、大規模言語モデル (LLM) に送信されるプロンプトと組み合わせたビジネスロジックを使用してタスクを計画および推論し、実行するネクストベストアクションを提案できます。
    注:
    最良の結果を得るには、チケットデータとナレッジベースに最新の正確な情報が含まれていることを確認してください。

    AI エージェントの構成

    前提条件
    • ユースケースで処理できる必要のあるさまざまな種類のタスクについての良いアイデア。
    • ユースケースとエージェントの一般的なフローの概要を理解します。
    • 適切に記述された説明を備えたエージェントツール。
    構成可能な要素
    ユースケースと AI エージェントは、フレームワーク内の次の要素を使用して指示できます。
    • 基本プラン:ユースケースレベルで構成された初期計画手順のためにオーケストレーターに提供される一連の指示。
    • ロール:AI エージェントの明確な ID を表します。多くの場合、エージェントのペルソナとスコープを非常に高いレベルで説明します。ロールは、AI エージェントの次の 2 つの要素に影響します。
      • エージェントの推論:各推論プロンプトにロールが追加されると、その時点で LLM によって生成されたコンテンツに同一性が与えられます。
      • エージェントの習熟度:大規模言語モデル (LLM) によって生成された、エージェントの能力に関する説明。これには、ロールの内容、指示、AI エージェントにアサインされたツールの説明が含まれます。
        注:
        エージェントの習熟度は自動生成されます。
    • 手順:エージェントが従う必要がある一連の明確な指示を表します。命令は、ほとんどの場合、独自の推論に基づいて動的に動作するエンティティに決定論的な動作を強制しようとします。指示は、AI エージェントの運用フローを記述するステップバイステップのアルゴリズムとして記述でき、ロールと同様に AI エージェントの習熟度に影響を与えます。

    ユースケース用のツールの構成

    ユースケースに対応する機能ツールをビルドする手順を、エージェントフレームワーク内での使いやすさを決定する次の 3 つの要素を使用して定義します。
    機能
    機能とは、AI エージェントがユースケースに貢献するものを指します。ツールは常に単一の目的を念頭に置いて構成する必要があります。多目的ツールは、次のようなエージェントにとって問題があります。
    • AI エージェントがツールを使用する適切な状況を推論して判断するのは難しいです。
    • ツールの説明は、定義するツールの使用に最適なすべてのシナリオを考慮するのに十分なほど包括的である必要があります。
    注:
    パラメータに応じて異なるモードで動作できるツールは、上記の理由によりお勧めしません。単一のシナリオの単一の問題の解決策としてツールの機能要素にアプローチすることは、ツールを構築するための理想的な方法です。
    ツールの説明
    ツールの説明は、ツールによって提供されるユーティリティを高レベルで説明する自然言語の説明です。ツールの範囲と制限を明確に定義して、次の方法で、適切なシナリオ用に選択され、間違ったシナリオ用に選択されないようにします。
    • ツールの実行内容の概要。
    • ツールを呼び出すことができるシナリオを説明します。ツールとその機能を使用できる特定のユースケースとタスクを含めます。
    • ツールが明示的に役に立たないが、役に立つと混同される可能性があるシナリオの調査。
    • 上記で用いる用語について解説。たとえば、ユーザーにロールをアサインするためのツールがある場合は、特定のインスタンスのエージェントシステムにおけるロールを説明する必要があります。
    エラーメッセージ
    エージェントがどのように機能するかの大部分は、反復/反射戦略の試行錯誤によるものです。誤って誤ったツールを実行した実行には、エラーメッセージが解釈され、AI が将来、より有効な結論に到達するのに役立ちます。エラーメッセージは、他の選択肢を振り返り、探求するためのセカンドチャンスを提供します。

    ツールがうまくいかない可能性があるシナリオと、どのような種類の入力を理解し、(これらすべてのエラー シナリオで) 説明的で判読可能なエラー メッセージを発行するようにツールを設計すると、実行を軌道に乗せることができます。