NLU モデルのドラフトバージョンと公開済みバージョンの比較

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間:2分
  • ドラフトのトレーニング済み 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを最新の公開バージョンと比較します。変更をテストおよびレビューして、ドラフトモデルのパフォーマンスが向上することを確認します。

    始める前に

    • NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、NLU ワークベンチ - 拡張機能型プラグイン、および Predictive Intelligence プラグインがインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
    • 必要なロール:nlu_editor、nlu_admin、または admin エディターをモデルに割り当てる必要があります。

    このタスクについて

    このシナリオ例では、予測信頼スコアを向上させることを目的として、NLU ワークベンチで公開されたNLUモデルを繰り返しトレーニングして試しています。

    NLUモデルに対して発言を試みると、次のようになります。
    • モデルがトレーニング済みで公開されていない場合、[モデルをテスト] パネルにはトレーニング済みモデルの結果のみが表示されます。
    • モデルがトレーニングされて公開されている場合、[モデルをテスト] パネルには公開されたモデルの結果のみが表示されます。
    • 公開されたモデルに変更を加えてトレーニングした場合、[モデルをテスト] パネルには、比較のためにトレーニング済みモデルの結果と公開されたモデルの結果の両方が表示されます。

    この手順例では、ビルド済みの読み取り専用の HR モデルからモデルのクローンを作成しました。モデルをクローン作成して、ビルド済みモデルの既存のインテントを活用しながら、独自のビジネス固有バージョンを作成しました。

    手順

    1. 次のように移動する。 All (すべて) > NLU ワークベンチ > モデル.
      デフォルトで [ 仮想エージェント ] タブが開きます。
    2. モデルのアプリケーションに対応するタブを選択し、公開したモデルの名前を選択します。
    3. モデルの概要ページから、[ モデルの構築とトレーニング ] カードを見つけて、その [表示フェーズ] をクリックします。
    4. インテント、発言、エンティティ、または語彙を変更します。
      このシナリオ例では、 #UpdateEmail インテントにさらにいくつかのトレーニング発言を追加します。
    5. 変更されたモデルをトレーニングして試し、公開バージョンのスコアと比較して予測スコアを確認できるようにします。
      1. [ モデルのトレーニング] タブで、[ トレーニング ] ボタンをクリックします。
      2. トレーニングが終了すると、「 モデルが正常にトレーニングされました」と表示されます。
      3. [ モデルを試す ] タブで、「メールアドレス が間違っている」という発言を入力します。
      4. [移動 (Go)] をクリックします。

      パネルには、公開されたモデルとトレーニング済みモデルの両方の予測結果が表示されます。変更前と変更後のモデルの 2 つのバージョンの結果を比較します。この例では、信頼スコアがわずかに増加しています。モデルコンテンツに大幅な変更を加えると、信頼スコアやインテント予測が変更される可能性があります。

      テストパネルに予測結果の比較機能があるインテントページ。

    次のタスク

    テスト パネルの情報を使用して、行った変更によってモデルのパフォーマンスが向上するかどうかを確認します。変更に問題がなければ、公開する前にモデルをテストしてください。次に、モデルを公開して、現在公開されているバージョンを置き換えます。