モデルの作成
モデルの作成は、インスタンスで 自然言語理解 (NLU) (NLU) を活用するための最初のステップです。NLU ワークベンチ内の仮想エージェントとAI 検索のモデルを作成します。
ServiceNowアプリケーション、仮想エージェント、またはAI 検索で使用するNLUモデルを作成します。
注:
問題の自動解決には、構成用のビルド済みモデルが用意されています。
モデルの作成を開始するには、スコープを新しいモデルに必要なアプリケーションスコープに設定します。次に、 . デフォルトで [ 仮想エージェント ] タブが開きます。作成するモデルに適したタブを選択します。
新しいモデルの作成
[ 新しいモデルを作成 ] ボタンを選択すると、モーダルが開き、モデル作成オプションが表示されます。まず、次のいずれかのアイコンを選択します ![。 [モデルをどのように作成しますか?] のモーダルには、選択可能な 3 つのタイル ([事前構築済みモデルを使用]、[CSV からデータをインポート]、[空から開始]) が表示されます。](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/api/khub/maps/mtj0nHpazrWtzUylSQraVg/resources/_1xFQeRy8BgSWl6wmnbNmA-mtj0nHpazrWtzUylSQraVg/content?v=62f2b055e5217024)
- 構築済みモデルを使用して NLU モデルを作成する:ビルド済みモデルとそのコンテンツを新しいモデルの開始点としてコピーします。
- CSV ファイルから NLU モデルを作成する:インテントと対応する発言のリストを含む CSV ファイルをアップロードします。
- NLUモデルを空白から作成:モデルを最初から構築し、必要に応じてインテントと発言を追加します。
作成後、モデルにコンテンツを追加します。追加したインテント、発言、エンティティ、語彙は、モデルの自然言語解釈能力の向上に役立ちます。「モデルの構築とトレーニング」を参照してください。
複製、エクスポート、更新
モデルを作成した後、そのモデルを他のモデルやインスタンスで使用するオプションがあります。NLU ワークベンチを使用すると、モデルで次のアクションを実行できます。
- NLU モデルの複製:モデルをコピーして、同じ内容のモデルを作成します。
- NLU モデルのエクスポート:関連する発言とインテントを含む CSV ファイルとしてモデルをエクスポートします。モデルを共有するか、モデルを使用してモデルを作成します。
- 更新セットへの NLU モデルの追加:モデルとそのアーティファクトを更新セットに追加して、インスタンス間でモデルを転送します。