生成 AI の指示を記述することは、検索キーワードを使用することとは大きく異なります。キーワードは、結果に表示されると予想される単語です。たとえば、「灰色のボブテイル猫」を検索すると、灰色の猫、ボクテイル猫、または猫全般に関するトピックやメディアが返されることが合理的に期待できます。しかし、生成 AI では、LLM にタスクの実行を依頼します。「灰色のボブテイル猫」というフレーズには、LLMに何をすべきかを指示する動詞は含まれていません。これらの灰色の猫はどうですか? それらについて知るべきことのすべてを見つけるべきですか? 養子縁組する灰色のボブテイル猫を見つけるべきですか? 灰色のボブテイル猫の絵を作成する必要がありますか? リアルな絵にすべきでしょうか、それとも線画にすべきでしょうか? 生成AIにはキーワード以上のものが必要です。

生成 AI タスクタイプ

指示はタスクのタイプに合わせて調整する必要があります。次の表では、さまざまな種類のタスクと、状況ごとに記述できる指示の種類について説明します。

生成 AI ユーザー

指示書を書くときは、タスクのターゲットオーディエンスについて考えます。これは、より良い指示を書くのに役立ちます。タスクの対象者をメンションすることも、LLM がタスクを実行するのに役立ちます。

指示にコンテキストを提供する

LLM にコンテキストを提供することは、当たり前のことを言っているように感じるかもしれません。たとえば、ユーザーがタスクを実行する理由を説明したり、タスクの内容について詳しく説明したりする必要がある場合があります。別の意味を持つ可能性のある言語を使用している場合は、用語を定義することをお勧めします。たとえば、指示が Microsoft Teamsに関するものである場合は、「Teams は Microsoft Teamsを指し、会社の従業員が個人またはグループで互いに通信するために使用できるアプリケーションです」のように言う必要がある場合があります。

生成 AI の結果のフォーマット設定

一部の Now Assist アプリケーションでは、書式設定を指定するオプションがある場合があります。このような場合は、たとえば箇条書きで回答を提供するように LLM に指示できます。箇条書きリストの方が読みやすいことがよくあります。

LLM 指示の記述は反復的なプロセスです

指示を継続的にテストして改善します。適切な LLM 指示の作成は反復的なプロセスであり、LLM モデルが学習するにつれて、時間の経過とともに指示を変更する必要が生じる場合があります。

Now Assistスキルとツールに関する追加のガイドライン