分類予測結果を経時的に追跡する
予測結果ダッシュボードを使用して、分類ソリューションの予測が時間の経過とともに改善されているかどうかを判断します。改善または再トレーニングが必要なソリューションを特定します。
始める前に
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このタスクについて
予測結果ダッシュボードは、分類ソリューションのカバー範囲、精度、および時間の経過に伴う再現率についてレポートします。
Xanadu リリースでは、このダッシュボードがネクストエクスペリエンス UI に移行されました。以前のリリースからアップグレードする顧客は、現在のダッシュボードから コア UI バージョンにアクセスできます。
予測結果ダッシュボードでは、過去 30 日間の平均と日次の 2 つの時間枠で統計情報が提供されます。インジケーター の範囲、 精度、 および再現率は 次のように定義されます。
| レポートタイプ | 定義 |
|---|---|
| 範囲 | 試行された予測の合計数から結果を算出した予測の割合。 |
| 精度 | レポートが閉じられたときに予測値がフィールドの最終値と同じであった予測の割合。 |
| 取り消し | 試行された予測の総数から結果を算出した正確な予測の割合。 |
手順
次のタスク
必要に応じてクラスを含めたり除外したりして、ソリューション定義フィルターを絞り込みます。更新後、ソリューションを再トレーニングします。