データを生成する列を定義します リリースバージョン: Yokohama更新日 2025年02月18日 所要時間:1分データで結果を生成する各列のテストをプレビューするための詳細な定義を指定します。 始める前に 必要なロール:sn_data_kit.admin このタスクについて データの品質を高めるには、使用する列を 20 未満にしてください。 手順 データを生成する各列の説明を入力します。 大規模言語モデル (LLM) の列について説明し、それに応じて値を生成します。この説明には、範囲と、考慮すべきルールまたは制限を含めることができます。 1 つの列をキー列として有効にします。 キー列は必須であり、他の列にデータを作成するためのベースラインとして使用されます。 [Continue (続行)] を選択します。 テスト生成ページが開きます。 完全なデータセットを生成する前に、[ テスト生成 ] に移動して少数のレコードをプレビューします。 テスト用に生成するレコードを選択します。 [テストの開始] を選択します。 プレビュー生成データの結果ページが表示されます。さらに絞り込んだ結果が必要な場合は、[ データを定義 ] または [サンプルデータを選択 ] に移動して基準を更新します。 [ 生成の開始] を選択します。 生成されたデータが完了しました。
データを生成する列を定義します リリースバージョン: Yokohama更新日 2025年02月18日 所要時間:1分データで結果を生成する各列のテストをプレビューするための詳細な定義を指定します。 始める前に 必要なロール:sn_data_kit.admin このタスクについて データの品質を高めるには、使用する列を 20 未満にしてください。 手順 データを生成する各列の説明を入力します。 大規模言語モデル (LLM) の列について説明し、それに応じて値を生成します。この説明には、範囲と、考慮すべきルールまたは制限を含めることができます。 1 つの列をキー列として有効にします。 キー列は必須であり、他の列にデータを作成するためのベースラインとして使用されます。 [Continue (続行)] を選択します。 テスト生成ページが開きます。 完全なデータセットを生成する前に、[ テスト生成 ] に移動して少数のレコードをプレビューします。 テスト用に生成するレコードを選択します。 [テストの開始] を選択します。 プレビュー生成データの結果ページが表示されます。さらに絞り込んだ結果が必要な場合は、[ データを定義 ] または [サンプルデータを選択 ] に移動して基準を更新します。 [ 生成の開始] を選択します。 生成されたデータが完了しました。