パターン語彙アイテムの作成
正規表現 (regex) エンコーディングを使用して、メールアドレス、電話番号、レコードの命名規則などの語彙アイテムのパターン形式を確立します。インスタンス内の語彙データに対して独自のパターンを作成できます。
始める前に
- NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ Core プラグイン、NLU共通モデルプラグイン、予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
- 仮想エージェント または AI 検索の NLU モデルを作成または使用します。
- 必要なロール:nlu_editor、nlu_admin、または admin エディターをモデルに割り当てる必要があります。
このタスクについて
パターン語彙アイテムは、正規表現 (regex) を使用して、ユーザーの発言に含まれる単語やフレーズのバリエーションを検索します。パターンは、これらのバリエーションを指定した同義語にマッピングします。同義語はインテント予測時に使用されます。
このシナリオ例では、認証に関連する要求の NLU 仮想エージェント モデルを作成しました。マルチファクター認証を参照する場合、ユーザーは「MFA」、「MFA」、または「MFA 認証」を使用することがよくあります。これらのバリエーションをカバーするパターンを指定できます。これらは、インテントを予測するときに、一致する同義語 のマルチファクター認証 に置き換えられます。
正規表現の詳細については、 エンティティでの正規表現の使用 を参照してください。