マップされたエンティティを作成する
語彙ソース、またはエンティティに対して手動で作成した値のリストにマッピングされたエンティティを作成します。マッピングされたエンティティは、発言を解釈するときにモデルがコンテキストとして使用できる複数の値を提供するのに役立ちます。
始める前に
- NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ Core プラグイン、NLU共通モデルプラグイン、予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
- 仮想エージェント または AI 検索の NLU モデルを作成または使用します。
- インテントを作成するか、既存のインテントを使用します。
- 必要なロール:nlu_editor、nlu_admin、または admin nlu_editorをモデルに割り当てる必要があります。
このタスクについて
マッピングされたエンティティは、発言の単語を取得し、指定されたソースに基づいて値を抽出します。モデルは、インテントを予測するときにソースを使用します。
マッピングされたエンティティを作成する場合、ソースには次の 3 つのオプションがあります。
- 値の手動リスト:このオプションを使用して、エンティティの値のリストを手動で入力します。たとえば、 priority という名前のマッピングされたエンティティを作成し、それを発言の単語「 緊急 」にマッピングしてから、高、中、低の値を持つリストを手動で作成できます。
- テーブル語彙ソース:探している値を持つ ServiceNow テーブルがある場合は、このオプションを使用します。エンティティをテーブル語彙ソースにマッピングすると、エンティティはテーブルから複数の値を参照できます。たとえば、@Location語彙ソースを使用する場合、@Locationには都市と国の値があります。
- リスト語彙ソース:探している値を持つ ServiceNow テーブルがない場合は、このオプションを使用します。たとえば、@mouse語彙ソースを使用します。@mouseには、ハンドヘルドコンピューターデバイスのさまざまなモデルの値があります。
この手順例では、緊急度用にマッピングされたエンティティを作成します。
手順
次のタスク
語彙ソースを使用してマッピングされたエンティティを作成し、ソースの値をマッピングされたエンティティとして使用できます。