エンティティをインポート
他の 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデル間で作成したエンティティを再利用します。エンティティをインポートすると時間が節約され、モデルのインテントが改善されます。
始める前に
- NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、NLU Common Model プラグイン、および 予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
- 既存の NLU モデルを作成または使用します。
- 既存のインテントとエンティティを作成または使用します。
- 必要なロール:nlu_editor、nlu_admin、または admin。nlu_editorをモデルに割り当てる必要があります。
このタスクについて
通常、新しいエンティティは個々のインテント内に作成されます。時間を節約してインテントを改善するために、他のモデルのエンティティをインポートして再利用することもできます。エンティティをモデルにインポートした後、新しいエンティティを使用してモデルの発言に注釈を付けます。
注:
すべてのモデルには、デフォルトで複数のシステムエンティティが含まれています。
この手順例では、複数のエンティティを新しいモデルにインポートします。
手順
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[ エンティティのインポート] を選択します。
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[エンティティをインポート] ウィンドウで、インポートするエンティティを選択します。
この例では、[ アプリケーション:仮想エージェント会話の HR サービスデリバリ NLU モデル] のドロップダウン矢印をクリックします。4 つのエンティティを選択します。注:エンティティをインポートしても、それらのエンティティで注釈が付けられた発言はインポートされません。新しくインポートされたエンティティを使用して現在のモデルの発言に注釈を付けてから、モデルを再トレーニングする必要があります。
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[インポート] をクリックします。
選択したエンティティがモデルにインポートされます。エンティティは、[エンティティ] タブの [ユーザー定義エンティティ ] に表示されます。デフォルトでは、モデル内のすべてのインテントがエンティティを使用できるように、 モデルの可用性 が有効になっています。
次のタスク
インポートされたエンティティを使用して、モデルの発言に注釈を付けます。モデルをトレーニングして変更を保存します。