大きな入力の再帰的な要約を有効にする

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：1分

    • 再帰要約を使用して、大規模言語モデル (LLM) への要求をより小さな断片に分割し、生成 AI 機能のコンテキストを維持できるようにします。

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    このタスクについて

    LLM には、1 回の要求で処理できるトークンの最大数があります。アクティビティフィールドなどの特定のフィールドには、これらの制限内に収まらないほど多くの情報が含まれている可能性があります。再帰要約では、LLM に与えられた情報をチャンクに分割し、各チャンクを個別に要約してから、要約されたチャンクを使用して元の要求を処理します。チャンクは、すべてのピースにわたってコンテキストが保持されるように、ピース間の重複によって編成されます。

    注:
    再帰的な要約を有効にすると、LLM に対して 1 回の呼び出しだけでなく複数の呼び出しを行う必要があるため、機能での大きな入力の処理が遅くなる可能性があります。

    手順

    1. ナビゲーターフィルターで、「 sys_one_extend_capability.list」と入力して [OneExtend 機能] リストに移動します。
    2. 変更する OneExtend 機能のレコードを開きます。
    3. [OneExtend 定義構成] 関連リストで、再帰的な要約を有効にする OneExtend 定義の [ 大きな入力のサポートを有効にする ] を true に設定します。
    4. [OneExtend 機能属性] 関連リストで、再帰的な要約を追加するフィールドの [大きな入力を含む ] を true に設定します。
      アクティビティフィールドなど、大量のデータを含む可能性が最も高いフィールドの値は true に設定する必要があります。OneExtend 機能属性レコードの [ 大きな入力を含む ] チェックボックスをオンにしてレコードを保存し、値を true に設定することもできます。

    タスクの結果

    この手順で指定されたフィールドの OneExtend 機能で再帰要約が有効になります。