NLUインテントをインポート
自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルのインテントを作成するときに、同じアプリケーションスコープ内の他のモデルからインテントをインポートして再利用することもできます。インテントを再利用することで、新しいモデルをビルドする際の時間を節約できます。
始める前に
- NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、および 予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
- 仮想エージェント および AI 検索モデルのインテントをインポートできます。
- ソースモデルとターゲットモデルのアプリケーションスコープが同じであることを確認します。
- 必要なロール:nlu_editor、nlu_admin、または admin
このタスクについて
インテントをインポートすると、次の関連アイテムもインポートされます。
- トレーニング発言、およびそのエンティティ注釈
- エンティティ
インテントのインポート時には、次のアイテムは含まれません。
- デフォルトのテストセットのテスト発言
- 通常の語彙とパターン語彙
注:
次の状況では、インテントをインポートできません。
- インポートしようとしているインテントと同じ名前のインテントがモデルに既に存在する場合。
- インポートしようとしているものと同じ名前で属性が異なるエンティティがモデルに既に存在する場合。
この例のシナリオでは、 NLU モデルのコンテンツをビルドしていて、別のモデルのインテントを再利用してモデルを拡張します。
手順
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[ インテント] タブで、[ インテントのインポート] を選択します。
[ インテントをインポート] 画面が表示され、インポートするインテントを選択できる NLU モデルのリストが表示されます。
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インポートするインテントを見つけて、そのチェックボックスをオンにします。
このシナリオでは、仮想エージェント対話モデルの ITSM NLU モデルで OpenITTicket インテントを選択します。
次のタスク
新しくインポートされたトレーニング発言の注釈を確認します。必要に応じて語彙の注釈を追加します。
モデルをトレーニングして更新を保存します。インテントに関する問題については、「 インテントの問題を解決」を参照してください。
ターゲットモデルに関連付けられているセカンダリ言語モデルがある場合は、新しいコンテンツをインポートして翻訳することを検討してください。「プライマリモデルコンテンツのセカンダリモデルへのインポート」を参照してください。
インポート元のビルド済み 仮想エージェント モデルの詳細については、「 ビルド済み NLU モデルからのインテントの再利用」を参照してください。