Now Assist 高品質のデータが必要

インスタンスで Now Assist の可能性を最大限に引き出すには、データの品質が最も重要です。AI が正確で、コンテキストに応じた、実用的な出力を提供するには、完全で一貫性があり、構造化された高品質のデータに基づいて AI をトレーニングし、動作させる必要があります。データを十分に準備していれば、 Now Assist ユーザーのクエリをより正確に解釈できるため、より迅速な解決とより効果的なセルフサービスエクスペリエンスが可能になります。

複雑なインシデントの要約、解決メモの生成、ナレッジ記事の作成など、 Now Assist はタスクのライフサイクル全体を反映する詳細なレコードに依存しています。短いケースや不完全なケースでは、意味のある AI 解釈に必要な深さが欠けていることが多く、その結果、応答が曖昧になったり役に立たなかったりする可能性があります。データの準備状況の重要性は技術的な正確性にとどまらず、ユーザーの信頼と採用に直接影響します。

クリーンですぐに使えるデータは、実装も加速します。これにより、やり直しの必要性が最小限に抑えられ、展開の摩擦が軽減され、要約、推奨事項、ワークフローガイダンスなどの AI 機能が初日からスムーズに動作するようになります。これにより、チケットの回避率が向上し、運用効率が向上し、チームは反復的なサポートではなく戦略的なタスクに集中できるようになります。

さらに、高品質のデータは AI 出力への信頼を育みます。ユーザーが信頼性が高くコンテキストに応じた応答を一貫して受け取ると、システムに対する信頼が高まり、アダプションが促進され、投資利益率 (ROI) が最大化されます。結局のところ、データ品質への投資は、ユーザーの満足度、AI のパフォーマンス、長期的な成功への投資です。

詳細については、「 Now Assist データ準備状況チェックリスト」を参照してください。

Now Assist レディネス評価 アプリ

データ準備状況アセスメントは、特にカタログアイテムが会話型であるかどうか、またはナレッジ記事が PDF などのアクセスしにくい形式で埋め込まれているかどうかを評価する場合には、時間がかかり手動で作業を行う場合があります。Now Assist レディネス評価アプリは、サービスカタログエントリ、ケース、およびインシデントを分析し、AI の使用に備えてデータを準備するための実用的な推奨事項を提供することで、このプロセスを自動化します。また、インスタンスの更新、インストール、またはカスタマイズが実装に影響を与えるかどうかを評価することもできます。アセスメントでは、見つかった問題を改善するための直接ハイパーリンクが提供されます。

詳細については、「Now Assist レディネス評価」を参照してください。

ServiceNow Store から要求することで、Now Assist レディネス評価 をインストールします。 ServiceNow Storeにアクセスして、利用可能なすべてのアプリを表示し、ストアに要求を送信する方法を確認してください。リリースされたすべてのアプリのリリースメモ情報については、「ServiceNow Store バージョンの履歴リリースノート」を参照してください。

Now Assist データキット

ベースシステムの Now Assist スキルがニーズに合わない場合は、 Now Assist データキット を使用して AI 評価用のデータをキュレーション、クレンジング、および管理します。評価のために Now Assist スキルキット で使用できるカスタムデータセットとデータコレクションを作成できます。詳細については、「Now Assist データキット」を参照してください。