NLU 語彙

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年04月21日
  • 所要時間：4分

    • NLU語彙アイテムを使用して、ユーザーが要求を表現するさまざまな方法をシステムが認識できるようにします。語彙ソースを使用すると、テーブルやリスト内のオブジェクト (会議室の名前やカタログアイテムなど) をシステムが認識しやすくなります。

    語彙の使用とコンテキスト

    語彙は、ユーザーから遭遇する可能性のあるさまざまな単語やフレーズでモデルに役立ちます。人間はコンピューターではないので、同じことを言うためのさまざまな方法を思いつくかもしれません。たとえば、1 人のユーザーが完全なフレーズではなく頭字語を入力した場合、システムは発言のコンテキストを使用して正しいインテントを予測できる可能性があります。ただし、語彙アイテムを使用して頭字語を定義することで、モデルの信頼性レベルとインテントを正しく予測する機能が向上します。

    [語彙] タブがハイライト表示された [モデルのビルドとトレーニング] フェーズ。

    語彙アイテムは、発言に現れる可能性のあるさまざまな単語やフレーズをカバーします。語彙アイテムは、インテント予測のために指定した同義語にマップされます。これにより、ユーザーが要求を表現するさまざまな方法をシステムが認識すると同時に、予測の一貫性、信頼性、および正確性が確保されます。

    語彙アイテムタイプ

    NLU は、語彙アイテムの作成と構成に使用できる次の語彙タイプを提供します。
    タイプ 定義
    レギュラー

    ビジネスや業界固有の用語や頭字語など、あまり知られていない単語やフレーズ。通常の語彙では大文字と小文字が区別されないため、すべての大文字と小文字のバリエーションは作成した語彙によってキャプチャされます。

    「通常の語彙アイテムを作成」を参照してください。
    パターン

    メールアドレスや電話番号などの特定の形式をキャプチャできる正規表現 (regex)。

    「パターン語彙アイテムの作成」を参照してください。

    語彙ソース

    語彙ソースを使用して、ユーザーが要求する可能性のあるさまざまなオブジェクトをカバーすることもできます。語彙項目と語彙ソースは、使用法が異なります。
    • モデルが使用する単一の同義語に簡単にマップできる、個々の単語、フレーズ、またはパターンの語彙アイテムを使用します。
    • 語彙ソースを使用して ServiceNow テーブルまたはリストを参照し、定義した単一の同義語で値をすべて置き換えられるようにします。語彙ソースは、すべての NLU モデルで再利用できます。

    ユーザーの発言がセット内のオブジェクトを参照する場合は、語彙ソースを使用します。ソースは、 ServiceNow テーブルの値のリスト、または定義した静的リスト (カタログアイテムのリストや会議室など) から参照できます。これらのソースを作成して保存したら、@ 記号を使用してトレーニング発言で指定できます。これらのソースをエンティティ値として使用することもできます。

    たとえば、オフィスのすべての会議室のリストが既にあるとします。インテントのトレーニング発言に各会議室名を入力するのではなく、そのリストを参照する語彙ソースを作成できます。

    語彙ソースを作成するには、「 テーブル語彙ソースの作成 と リスト語彙ソースの作成」を参照してください。

    インテントに関連する語彙の使用

    インテントが発言例の語彙とどのようにやり取りできるかの例を次に示します。
    注:
    NLU 語彙では、同義語は発言に表示される語彙を置き換えます。
    表 : 1. インテント:OrderSoftware
    発言 問題とソリューション
    「sfcrm にアクセスする必要があります」
    • 問題:システムが頭字語 sfcrm を認識しないため、インテントを正確に予測できません。
    • ソリューション: sfcrm を通常の語彙アイテムとして追加し、 CRM ソフトウェアなどの同義語を指定します。
    「Word をインストールする必要があります」
    • 問題: この 言葉 は非常に一般的であり、必ずしもソフトウェア製品を示すわけではありません。インストールという用語は有用なコンテキストを提供するかもしれませんが、信頼スコアが低すぎて OrderSoftware インテントを予測できない可能性があります。
    • 解決策:システムがソフトウェア製品として認識できるように、大文字の Word の正規表現を使用してパターン語彙アイテムを作成します。この追加の制約により、 OrderSoftware インテントが予測される可能性が高くなります。
      注:
      仮想エージェントの会話トピックで使用する特定のソフトウェア名を抽出するには、発言のエンティティとして注釈を付けます。

    最良の結果を得るには、単一の単語または短いフレーズを同義語として使用します。複数の語彙アイテムを 1 つの同義語にマップできます。1 つの語彙アイテムを複数の同義語にマップしないでください。

    詳細なコンテキストと例については、「 NLU インテントを作成」を参照してください。

    パターン語彙アイテムの正規表現の例

    語彙アイテムを使用して頭字語 IT を識別し、それを同義語 information technology にマッピングするとします。

    通常の語彙アイテムは、デフォルトでは大文字と小文字が区別されません。これは、通常の語彙アイテムが頭字語 IT と一般的な単語 it の両方に一致することを意味します。そこで、パターン語彙アイテムを使用することにしました。

    使用できる正規表現パターンは \bIT\b です。\b は単語境界マーカーです。これにより、たとえば、 パターンが ITSM や JIT と一致しなくなります。パターン語彙アイテムのデフォルトの大文字と小文字の区別は、 \bIT\b が一般的な単語 it と一致しないことを意味します。

    正規表現の詳細: (?i) を使用して、パターンの大文字と小文字の区別をオフにすることができます。このモードは、 (?-i) のようにマイナス記号を使用して終了できます。たとえば、 (?i)te(?-i)st は test と TEst の両方に一致する必要がありますが、 teST または TEST には一致しません。

    詳細については、「エンティティでの正規表現の使用」を参照してください。