説明では、入力、出力、コンテキストなど、AI エージェントの目的を明確にする必要があります。

説明とエージェントロールの違いは、エージェントロールの方が、より広いコンテキスト内で AI エージェントが果たす機能に関する詳細を提供することです。より大きなコンテキストは、エージェント型ワークフローの一部として使用することも、別のタイプの作業プロセスで提供される特定の機能である場合もあります。

一部のモデルでは、AI エージェントが他のモデルよりも適切に使用されている場合があります。ユーザーが特定のモデルで最適でないエクスペリエンスを得ないようにするには、モデルをサポート外としてマークできます。アドミニストレーターがインスタンスレベルの設定をサポートされていないモデルに変更すると、ユーザーは AI エージェントを使用できなくなります。

[ サードパーティにこの AI エージェントへのアクセスを許可する] 切り替えボタンをオンにして、AI エージェントを検出可能にします。これにより、他のプラットフォームで ServiceNow AI エージェントを使用できるようになります。ServiceNowインスタンスでも引き続き使用できます。

他の AI プラットフォームで使用するエージェントの構成の詳細については 、「セカンダリエージェントとしての ServiceNow エージェント」 を参照してください。

AI エージェントの長期記憶を使用すると、エージェントは特定の会話またはそれを実行するトリガー以外のデータにアクセスできます。たとえば、 Device and Software カテゴリを選択して、呼び出しユーザーが利用できるハードウェアデバイスとソフトウェアの種類に関するユーザー情報へのアクセス権を AI エージェントに付与できます。AI エージェントは、後の会話でこの情報を記憶できます。

AI エージェントがユーザーとの過去のインタラクションから学習できるようにすることができます。たとえば、ユーザーが同様の問題に遭遇した場合、この機能を有効にすると、AI エージェントが以前は機能しなかったものを理解し、他のオプションを推奨するのに役立ちます。