NLU モデル
NLUモデルを使用して、インスタンスにServiceNow 自然言語理解 (NLU)を適用します。NLU ワークベンチ を使用してNLUモデルを作成、管理、テスト、および公開します。
モデルは、ユーザーからの自然言語入力に応答するためにシステムが使用する発言、インテント、エンティティ、および語彙のコレクションです。モデルはユーザーから自然言語入力を受け取り、システムによって実行されるアクションと照合します。
モデルデータ内の発言は、ユーザーが要求する可能性のある内容の例です。これらの例は、応答して実行するシステムアクションを認識するようにモデルをトレーニングするために使用されます。これらのシステムアクションはインテントと呼ばれます。
使用法、ロール、ナビゲーション
nlu_admin ロールを使用してNLU ワークベンチにアクセスします。
移動先 .
NLU ワークベンチ ホームページには、仮想エージェント、問題の自動解決、AI 検索 の 3 つのタブがあります。[ 仮想エージェント ] タブはデフォルトで開きます。アプリケーションに適したタブを選択します。
[ 検索 ] フィールドを使用して、モデルを名前で検索できます。
[ すべての言語] フィルターのデフォルト設定では、言語に関係なくすべてのモデルが表示されます。[ すべての言語] のリストを使用して、言語別にモデルをフィルタリングできます。利用可能な言語の詳細については、「 NLU の言語サポート」を参照してください。
多言語グループ化されたモデルがある場合、モデルのリストのその行の左側に矢印が表示されます。矢印を選択してグループを展開し、モデルのすべての言語バージョンが表示されるようにします。モデル言語とグループ化の詳細については、「 多言語モデル管理」を参照してください。
[ VA で使用] 列は、モデルが 仮想エージェント などの別のアプリケーションに既にリンクされているかどうかを示します。AI 検索の場合、この列はモデルが既に Genius 結果にリンクされているかどうかを示します。同様に、[ マップされたインテント ] 列には、 仮想エージェント トピックにマップまたはリンクされているインテントの数が表示されます。
NLU ワークベンチ ホームページを下にスクロールして、[モデルのパフォーマンスの向上] セクションを表示します。このセクションには、モデルタイプで利用可能な機能にアクセスするために使用できるカードが表示されます。
モデルアプリケーション
NLUモデルの出力は、ServiceNowアプリケーション 仮想エージェント、問題の自動解決、AI 検索 で使用できます。NLU ワークベンチホームページでは、各アプリケーションのモデルがタブ別に整理されています。モデルのリストには、アプリケーションに応じて異なる列が表示されます。
NLU のモデル 仮想エージェント
仮想エージェント の詳細については、「Virtual Agent」を参照してください。
- 仮想エージェントのタブには、モデルのリストが表示されます。モデル名を選択すると、そのモデルの概要ページが開きます。
- [ ビルド済みモデルを表示] トグルはデフォルトでオフになっています。この切り替えをオンに切り替えると、コピーしてカスタムモデルの基礎として使用できる読み取り専用モデルが表示されます。
- [ モデルのパフォーマンスの向上 (Boost your model performance )] セクションには、 仮想エージェントに使用できる機能の合計 5 つのカードが表示されます。
NLU のモデル IAR
- NLU ワークベンチでIARモデルの名前を選択すると、モデルの概要ではなく [IARチューニング] に移動します。詳細については、「NLU での問題の自動解決調整」を参照してください。
- [ ビルド済みモデルを表示 ] トグルは表示されません。
- ビルド済みモデルが直接使用されるため、[ 新規モデルを作成 ] ボタンは表示されません。
- [ モデルのパフォーマンスを向上させる] セクションは表示されません。
IAR のセットアップの詳細については、「Using Issue Auto Resolution」を参照してください。
NLU のモデル AI 検索
- AI 検索にはビルド済みモデルが 1 つあります。このモデルは、カスタムモデルの基礎としてコピーできます。
- [ ビルド済みモデルを表示] トグルはデフォルトでオンになっています。
- [ 新しいモデルを作成 ] ボタンを使用できます。
- [ モデルのパフォーマンスの向上] セクションには、 AI 検索に使用できる機能のカードが 2 枚表示されます。
NLU ワークベンチでのAI 検索管理の概要については、次のビデオをご覧ください。
詳細については、 AI Search ランディングページを参照してください。
次にできること
モデルコンテンツとモデルライフサイクルの詳細については、「 モデル管理」を参照してください。