クラス取り消しソリューションパラメーターを使用すると、ソリューションのトレーニングを特定のクラスにバイアスするように誘導できます。たとえば、受信メールをフィッシングとして分類するかどうかは、セキュリティ関連の機械学習ソリューションにおける重要なユースケースになる可能性があります。このような状況では、すべてのフィッシングを識別することが非常に重要であり、非フィッシングをフィッシングとして報告することが許容される場合もあります。ただし、実際のフィッシングを非フィッシングとして分類することはできません。このような状況では、誤検出を最小限に抑えるために、リコールメトリクスの値を高く設定する必要があります。再現率の値が高いと、精度と範囲の割合が低くなる可能性があります。

ソリューション定義ごとに 1 つのクラスに取り消し値を適用できます。