ソリューション用の TF-IDF の設定

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：1分

    • 用語頻度逆ドキュメント頻度 (TF-IDF) エンコーディングを、 予測インテリジェンスの分類、クラスタリング、または類似性ソリューションに適用します。

    始める前に

    注:
    ML ソリューションの詳細設定の構成はオプションです。これらの設定のいずれかを構成する場合は、ソリューションで有効にしているテクノロジーについて十分な情報を入手し、そのテクノロジーが提供するものからメリットを得るユースケースがあることを確認してください。詳細については、「https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847」を参照してください。
    • 分類、クラスタリング、または類似性ソリューション定義を作成するか、既存の定義を使用します。
    • 必要なロール：admin または ml_admin

    このタスクについて

    予測インテリジェンス は、分類および類似性フレームワークでデフォルトで段落ベクトル単語埋め込みを使用します。これは、主に人間が判読可能なコンテンツで構成されるデータを処理するのに非常に効果的です。ただし、TF-IDF は、ログファイルのアラートやエラーメッセージなど、マシンで生成されたコンテンツを含むレコードに対して、より優れた予測結果を返す可能性があります。ソリューションが処理しているデータの種類に適した詳細設定を選択します。

    注:
    TF-IDF を構成する手順はすべてのモデル フレームワークで同じですが、クラスタリング ソリューション定義の TF-IDF サポートは、Professional サブスクリプションがある場合にのみ適用されます。

    手順

    1. ソリューション 定義に移動する ( すべて > 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義.
    2. ソリューション定義フォームを開きます。
      このシナリオ例では、 CMDB 類似性定義フォームを使用します。
      TF-IDF パラメーターを適用する類似性ソリューション定義の例。
    3. フォームの [関連リンク] セクションの [ソリューションの詳細設定] タブで、[ 新規] をクリックします。
      パラメーターを作成するための [ソリューションパラメーター] オプションを選択する方法。
    4. パラメーターレコードを作成します。
      1. [ ソリューションパラメーター] フィールドで、検索アイコンをクリックします。
      2. [ML ソリューションパラメーター] 画面で、[ tf-idf を使用してベクトルを生成] を選択します。
      [検索] ボタンを選択し、TF-IDF キーを選択してパラメーター レコードを作成する方法 簡単な説明。
    5. [送信] をクリックします。

      [詳細ソリューション設定] レコード画面が更新されます。

      作成した新しい詳細ソリューション設定レコードを表示します。
    6. [送信] をクリックします。

      結果: TF-IDF は、類似性ソリューション用に構成されています。そのソリューションパラメーターは、類似性定義フォームの [詳細ソリューション設定] タブに表示されます。

      この画像は、TF-IDF の高度なソリューション設定レコードを示しています。