モデルの作成
モデルの作成は、インスタンスで 自然言語理解 (NLU) (NLU) を利用するための最初のステップです。NLU ワークベンチで仮想エージェントとAI 検索のモデルを作成します。
ServiceNowアプリケーション仮想エージェントまたはAI 検索で使用するNLUモデルを作成します。
注:
問題の自動解決には、構成用のビルド済みモデルが用意されています。
モデルの作成を開始するには、新しいモデルに必要なアプリケーションスコープにスコープを設定します。次に、次の場所に移動します。 . [ 仮想エージェント ] タブはデフォルトで開きます。作成するモデルに適したタブを選択します。
新しいモデルの作成
[ 新しいモデルを作成 ] ボタンを選択すると、モデル作成オプションを表示するモーダルが開きます。まず、次のいずれかのアイコンを選択します。 ![[モデルをどのように作成しますか?] のモーダルには、[構築済みモデルを使用]、[CSV からデータをインポート]、[空白から開始] の 3 つの選択可能なタイルが表示されます。](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/api/khub/maps/aTwoRpFi50t5fAUaQHZ7sw/resources/GUkyOtSvSLEuMdfqU9BO1A-aTwoRpFi50t5fAUaQHZ7sw/content?v=62f2b055e5217024)
- 構築済みモデルを使用して NLU モデルを作成する:ビルド済みモデルとそのコンテンツを新しいモデルの開始点としてコピーします。
- CSV ファイルから NLU モデルを作成:インテントと対応する発言のリストを含む CSV ファイルをアップロードします。
- 空白から NLU モデルを作成:モデルをゼロから構築し、インテントと発言を随手に追加します。
作成後、モデルにコンテンツを追加します。追加したインテント、発言、エンティティ、および語彙は、自然言語を解釈するモデルの能力を向上させるのに役立ちます。「モデルを構築してトレーニングする」を参照してください。
複製、エクスポート、および更新
モデルを作成した後、そのモデルを他のモデルやインスタンス間で使用するオプションがあります。NLU ワークベンチを使用すると、モデルに対して次のアクションを実行できます。
- NLU モデルの複製:モデルをコピーして、同じコンテンツを持つモデルを作成します。
- NLU モデルのエクスポート:関連する発言とインテントを含む CSV ファイルとしてモデルをエクスポートします。モデルを共有するか、それを使用してモデルを作成します。
- 更新セットへの NLU モデルの追加:モデルとそのアーティファクトを更新セットに追加して、インスタンス間でモデルを転送します。