構築済みモデルを使用して NLU モデルを作成する

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:2分
  • NLU ワークベンチ内のビルド済み自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを使用して、新しいモデルを作成します。

    始める前に

    • NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、および 予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
    • 仮想エージェントAI 検索NLUモデルを作成できます。
    • 必要なロール:nlu_admin または admin

    このタスクについて

    この手順例では、VA モデルの事前ビルド済み HR NLU に基づいて NLU モデルを構築します。事前に構築されたモデルに基づいてモデルを作成し、ビジネス要件に合わせてモデルのコンテンツを編集または追加します。

    新しいモデルには、事前構築済みモデルのインテント、エンティティ、および語彙が含まれています。新しいモデルには、テスト発言を入力する準備ができている空のデフォルトのテストセットも含まれています。

    手順

    1. 新しいモデルに必要なアプリケーションスコープにスコープを設定します。
    2. 移動先 すべて > NLU ワークベンチ > モデル.
      [ 仮想エージェント ] タブはデフォルトで開きます。
    3. AI 検索 など、作成するモデルのタイプのタブを選択します。
    4. [ 新しいモデルを作成 ] ボタンを選択します。
    5. [ モデルをどのように作成しますか? (How do you want to create your model?)] ウィンドウで、[ ビルド済みモデルの使用] を選択します。
    6. [詳細を追加] ウィンドウで、モデルの名前と簡単な説明を入力します。
      構築済みモデルを使用してモデルを作成するための詳細ページを定義します。

      このシナリオ例では、名前に 「ヒューマンリソース (HR) VA モデル 」と入力し、簡単な説明に「 HR 要求に応答するための仮想エージェントモデル 」と入力します。

    7. ドロップダウンリストから言語と目的を選択します。
      このシナリオ例では、[ 英語 ] と [仮想エージェント] を選択します。
    8. オプション: モデルのビジネスエリアを選択します。
      このシナリオ例では、[ HR] を選択します。
    9. [次へ ] をクリックします。
    10. ドロップダウンリストからビルド済みモデルを選択します。
      ビルド済みモデル画面を選択します。
      このシナリオ例では、 VA の HR NLU を選択します。
    11. [次へ] を選択します。
    12. [ インテントを選択] 画面で、モデルに追加するビルド済みインテントを選択します。
      複数のインテントが選択された [インテントを選択] 画面。
      このシナリオ例では、リストから 10 個のインテントを選択します。
      注:
      リスト上部の [ インテント ] ボックスをオンにすると、すべてのビルド済みインテントを選択できます。
    13. [次へ] を選択します。
      モデルのビルドが開始されます。完了したら、 [ モデルを表示 ] を選択して、新しいモデルの [モデルの詳細 ] ページを開きます。

    次のタスク

    モデルのビルドを続行するには、インテントとトレーニング発言をさらに追加します。エンティティと語彙を更新して、モデルがユーザーからの入力を理解しやすくします。詳細については、「モデルを構築してトレーニングする」を参照してください。

    テスト発言とインテントを追加して、モデルのデフォルトのテストセットをビルドします。詳細については、「テストセットの作成と管理」を参照してください。