플러그인을 사용한 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스 예측 인텔리전스 문제 할당
시스템에서 문제를 올바른 담당자에게 라우팅하는 방법을 자동으로 제안할 수 있도록 머신 러닝을 사용하는 유사성 솔루션 모델을 교육합니다. 자동 라우팅 제안은 문제를 담당해야 할 사람을 결정하는 데 소요되는 시간을 줄여줍니다.
: 플러그인은 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 활용하여 문제 관리를 더욱 스마트하게 만듭니다GRC. 예측 인텔리전스 문제 양식에서 GRC 사용자는 적절한 후보에게 문제를 할당하기 위한 제안을 받습니다. 이러한 제안은 플랫폼 유사성 솔루션 모델을 기반으로 합니다.
사용자는 GRC: 예측 인텔리전스 플러그인과 해당 의존성을 설치한 후 솔루션 정의를 교육해야 합니다. 플랫폼 머신 러닝 관리자(ml_admin)도 솔루션 정의를 사용자 지정할 수 있습니다. 이 수정은 테이블의 데이터를 기반으로 합니다. 필터 조건 할당 대상 [is] [비어 있지 않음]과 같은 일부 중요 필드는 수정하면 UI에 예측 결과가 표시되는 방식에 영향을 줄 수 있으므로 수정해서는 안 됩니다.