위험 및 준수 매핑을 위한 권장 엔진
추천 엔진은 데이터 분석을 기반으로 사용자에게 제품, 서비스, 정보를 제안하는 시스템입니다. 추천 엔진은 수익 및 기타 필수 메트릭을 높입니다.
권장 사항은 사용자의 이력 및 유사한 사용자의 동작과 같은 다양한 요소에서 파생됩니다. 추천 엔진의 예로는 비디오 공유 웹 사이트가 있습니다. 시청 기록과 선호도에 따라 웹사이트는 비디오를 추천합니다. 일부 권장 엔진은 규칙 기반입니다. 의 GRC 위험 및 규정 준수 매핑은 규칙 기반 권장 엔진을 사용합니다.
권장 엔진을 사용할 때 위험 관리자는 정보 개체를 위험 설명, 인용 및 정책과 매핑해야 합니다. 권장 엔진의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 정보 객체의 개념을 사용하여 위험 및 준수를 권장합니다.
- 라이브러리의 정보 객체를 비교하여 비즈니스 애플리케이션을 위험 및 준수 라이브러리와 매칭합니다.
- IT 위험 관리자가 애플리케이션 내에 포함된 정보를 기반으로 위험 및 규정 준수 라이브러리를 정의하고 매핑할 수 있습니다.
- 위험 및 준수 라이브러리 매핑에 소요되는 시간을 줄입니다.
- 특정 유형의 감사에 대해 감사해야 하는 올바른 애플리케이션 및 자산의 범위를 지정하는 데 걸리는 전체 시간을 개선합니다.