잠재적 위험 제안 워크플로우
AI 잠재적 위험 제안 워크플로우 를 사용하여 여러 소스의 위험을 식별하고 통합합니다. 워크샵 기반의 수동 위험 디스커버리를 새로운 규정과 트렌드에 발맞추는 더 빠르고 일관된 데이터 기반 프로세스로 대체합니다.
잠재적 위험 제안 워크플로우 개요
AI 잠재적 위험 제안 워크플로우 를 사용하여 여러 소스의 위험을 식별 및 통합하여 검색을 간소화하고 즉시 분류할 수 있는 포괄적인 위험 목록을 제공합니다. 수동 위험 디스커버리 프로세스를 자동화하고, 새로운 규정과 트렌드를 최신 상태로 유지하며, 중복과 불일치를 제거합니다. 위험 제안 AI 에이전트 엔터티를 분석하고 다양한 소스에서 관련 위험을 제안하여 검토 가능한 목록으로 통합합니다. 위험 관리자는 제안된 위험을 검토하고, 유효성을 확인하고, 추가 평가 및 우선순위 지정을 위해 위험 레지스터로 승격할 수 있습니다.
이 기능을 IRM용 Now Assist 사용하려면 무엇이든 작업 공간 설치해야 합니다. sn_grc_sharegenai.risk_suggestion_aiagent_user 역할을 가진 사용자는 패널에 포함된 Now Assist 대화형 도우미를 사용하여 위험을 검색할 수 있습니다.
잠재적 위험 제안 워크플로우 특정 엔터티와 관련된 위험의 식별, 평가 및 우선순위 지정을 지원합니다. 사용자가 제공하는 정보, 내부 엔터티 데이터, 내부 위험 설명 목록 및 관련 외부 소스를 결합하여 엔터티에 대한 관련 위험을 식별합니다.
엔터티 기록 페이지의 위험 탭에는 다음 옵션이 세로 레이아웃으로 표시됩니다.
- 직접 관련된 위험: 엔터티와 직접 관련된 모든 위험을 나열합니다.
- 제안된 위험: 에서 제안하는 모든 위험을 나열합니다 위험 제안 AI 에이전트.
- 모든 위험: 직접 관련된 모든 위험과 다운스트림 위험을 나열합니다.
잠재적 위험 제안 워크플로우 이점
이점은 다음과 같습니다.
- 워크샵 기반 수동 식별을 AI 안내 프로세스로 대체하여 위험 디스커버리를 가속화합니다.
- 내부, 산업 및 외부 소스의 지속적인 업데이트를 통해 진화하는 규정과 업계 동향에 보조를 맞춥니다.
- 엔터티 컨텍스트를 자동으로 가져오고 한 곳에서 분류할 준비가 된 위험 목록을 준비하여 효율성을 향상시킵니다.
- 패널에 포함된 직관적인 대화형 도우미를 통해 사용자 경험을 단순화합니다 Now Assist .
주:
이 사용 사례는 고급 다단계 추론, 강력한 지침 준수 및 안정적인 구조화된 데이터 처리를 지원하는 대규모 모델 공급자에 최적화되어 있습니다. 최상의 결과를 얻으려면 지원되는 모델 제공자 Azure OpenAI (예: (기본값), Google GeminiAnthropic Claude on AWS, . Now LLM 는 현재 이 사용 사례에 권장되지 않습니다. 자세한 내용은 KB2804715 문서를 참조하십시오.