AI 자산 검토 등록 취소
AI 시스템, 모델 및 데이터 세트를 등록 취소하면 영향 평가, 잔여 위험 관리, 문서 보존, 데이터 처리 결정 및 감사 추적성을 포함하여 AI 자산의 평가, 준비 및 폐기 전반에 걸쳐 거버넌스, 위험 및 규정 준수 요구 사항이 해결되도록 하는 데 도움이 됩니다.
등록 취소가 전반적으로 AI 위험 및 준수 처리되는 방법 및 AI 컨트롤 타워
AI 모델 및 데이터 세트의 등록 취소에는 거버넌스 활동과 기술 수명주기 작업이 모두 포함됩니다. 이러한 책임은 일반적으로 (AIRC)와 AI 컨트롤 타워 (AICT) 간에 AI 위험 및 준수 공유되며 각 제품은 등록 취소 프로세스의 서로 다른 측면을 다룹니다.
등록 취소 중 거버넌스 검토에는 AI 자산 폐기가 사용자, 비즈니스 프로세스 및 종속 시스템에 미치는 영향을 평가하고 관련 모델 또는 데이터 세트의 지속적인 사용, 재사용 또는 폐기가 적절한지 여부를 결정하는 것이 포함될 수 있습니다.
등록 취소 중에 수행되는 평가는 새로운 지속적인 모니터링이나 폐기 후 의무를 도입하기보다는 AI 자산과 관련된 거버넌스 의무가 폐기 전에 완전히 해결되었는지 확인하기 위한 것입니다.
AIRC는 등록 취소와 관련된 거버넌스 검토를 수행하고 문서화하는 데 사용되는 반면, AICT는 거버넌스 결과에 따라 AI 자산의 기술 수명주기 워크플로우를 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 등록 취소는 AI 자산 소유자 [sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner] 또는 스튜어드 [sn_ai_governance_ai_steward]이 AICT에서 등록 취소 요청을 제출할 때 시작되며, AIRC에서 거버넌스 검토 활동을 주도합니다. 자세한 내용은 Create offboarding requests for AI assets 문서를 참조하십시오.
하나 이상의 관리되는 AI 시스템에서 AI 모델 또는 데이터 세트를 사용하는 경우, 등록 취소 검토에는 자산이 완전히 등록 취소되기 전에 영향을 받는 시스템을 필요에 따라 업데이트, 수정 또는 폐기하는 데 도움이 되는 다운스트림 종속성 평가가 포함될 수 있습니다.
등록 취소와 관련된 거버넌스 활동은 비즈니스, 법적, 윤리적 및 안전 영향을 평가하는 데 중점을 두는 반면, 기술 수명주기 작업은 액세스 비활성화, 운영 종속성 제거, 완료된 거버넌스 결과에 따라 AI 인벤토리 기록 업데이트에 중점을 둡니다.
거버넌스 활동에는 폐기 후에도 법적, 윤리적, 안전적 또는 규정 준수 위험이 남아 있는지 여부를 평가하고 이러한 잔여 위험을 완화, 수용 또는 공식적으로 종결하는 방법을 문서화하는 것도 포함될 수 있습니다.
등록 취소 중에 완료 AI 위험 및 준수 되는 작업
AIRC는 AI 자산 등록 취소의 거버넌스 부분을 지원합니다. AIRC를 통해 조직은 AI 모델 및 데이터 세트 폐기와 관련된 위험, 영향 및 규정 준수 고려 사항을 검토하고 문서화합니다. AI 모델 또는 데이터 세트가 관리되는 AI 시스템과 연결되면 완전한 거버넌스 범위를 보장하기 위해 AI 시스템 수준에서 등록 취소 활동을 검토하고 추적할 수 있습니다.
AI 거버넌스 수명주기 및 등록 취소가 광범위한 AI 자산 수명주기에 어떻게 적용되는지에 대한 자세한 내용은 해당 문서를 참조하십시오 AI 거버넌스 수명주기AI asset lifecycle.
AIRC에서 실무자는 AI 수명주기의 일부로 규제 위험 분류 검토, 영향 평가 완료 또는 업데이트, 적합성 또는 정책 조정 검토 수행과 같은 활동을 수행할 수 있습니다.
자세한 내용은 AI 사용 사례에 대한 영향 평가를 수행합니다. 및 AI 자산에 대한 위험 평가 시작 문서를 참조하십시오.
AIRC는 평가, 통제, 문제 및 증명을 포함하여 AI 자산과 관련된 거버넌스 기록을 유지 관리합니다. 이러한 기록은 AI 자산이 폐기된 후에도 계속 사용할 수 있으므로 감사 준비 상태 및 기록 추적성을 지원합니다.
등록 취소 검토 중에 식별된 위험과 문제를 AIRC에서 추적하고 공식적으로 종결할 수 있으므로 AI 자산이 폐기되기 전에 거버넌스 문제를 해결할 수 있습니다.
필요한 거버넌스 검토가 완료되고, 관련 문제가 해결되거나 공식적으로 승인되고, AI 자산 수명주기 상태가 폐기됨으로 업데이트되면 등록 취소가 완료된 것으로 간주됩니다.
자산 폐기 전에 거버넌스 문제를 해결하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 AI 위험 및 준수에서 문제 정정.
등록 취소 중 평가 동작
등록 취소 중에 의 거버넌스 활동 AI 위험 및 준수 은 위험 분류, 평가 상태 및 수명주기 상태에 따라 구동됩니다. 접수 중에 선택한 AI 시스템 또는 모델 범주(예: 에이전틱 또는 생성)는 설명이 포함된 메타데이터로만 캡처되며 평가 생성, 점수 매기기 또는 수명주기 동작을 변경하지 않습니다.
영향 또는 위험 평가는 거버넌스 검토에서 자산의 위험 분류 및 기존 평가 범위를 기반으로 추가 평가가 필요하다고 판단하는 경우 등록 취소 중에 생성될 수 있습니다. 같은 유형의 활성 평가가 이미 있는 경우 중복 평가가 생성되지 않습니다.
등록 취소가 완료되고 AI 자산 수명주기 상태가 폐기됨으로 업데이트되면 구성된 거버넌스 규칙에 따라 자산과 연결된 남아 있는 미결 거버넌스 평가가 종결되거나 취소됩니다. 이력 기록은 감사 및 추적에 계속 사용할 수 있습니다.
등록 취소 검토를 통해 AI 자산이 폐기되기 전에 규제, 감사 또는 조사 목적에 필요한 문서, 평가 결과 및 데이터 처리 결정이 보존되는지 확인할 수도 있습니다.
AI 자산 등록 취소 중 평가 지침
등록 취소 중에 조직은 AI 시스템, 모델 또는 데이터 세트 폐기와 관련된 거버넌스 결정을 지원하기 위해 다양한 유형의 평가를 사용할 수 있습니다 AI 위험 및 준수 . 고려되는 특정 평가는 자산의 위험 분류, 사용 컨텍스트 및 기존 거버넌스 범위에 따라 달라집니다.
영향 평가는 등록 취소 결정에서 AI 자산 폐기가 사용자, 비즈니스 프로세스, 다운스트림 시스템 또는 의사 결정 워크플로우에 미치는 영향을 평가해야 할 때 일반적으로 사용됩니다. 이러한 평가는 폐기가 자산을 폐기하기 전에 해결해야 하는 운영, 윤리적 또는 안전상의 영향을 미치는지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.
위험 평가는 등록 취소 중에 운영 사용이 종료된 후에도 지속될 수 있는 법적, 윤리적 또는 규정 준수 위험을 포함하여 AI 자산과 관련된 잔여 위험을 평가하는 데 사용될 수 있습니다. 위험 평가를 사용하면 폐기 전에 이전에 식별된 위험이 적절하게 완화되었는지, 수용되었는지, 공식적으로 종결되었는지 확인할 수도 있습니다.
등록 취소가 완료되기 전에 해당 의무가 충족되었는지 확인하기 위해 규제 또는 내부 거버넌스 요구 사항이 적용되는 AI 자산에 대해 적합성 또는 정책 조정 검토를 수행할 수 있습니다.
등록 취소 관련 평가 작업의 생성 및 시퀀싱은 를 AI 위험 및 준수 통해 AI 컨트롤 타워관리되며 등록 취소 결정을 지원하는 데 필요한 거버넌스 컨텍스트, 평가 기록 및 감사 추적성을 제공합니다.
특정 평가 유형을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 , , AI 시스템에 대한 위험 평가 수행, AI 자산에 대한 위험 평가 시작및 AI 자산의 위험에 대한 위험 평가 시작를 참조하십시오AI 사용 사례에 대한 영향 평가를 수행합니다..