ML ソリューションのトレーニングジョブのレビュー
ML ソリューション (ML トレーニングジョブビュー) モジュールを使用して、 予測インテリジェンス ソリューションのトレーニングステータスと進捗状況を監視します。このモジュールには、ユーザーインターフェイスと API ソリューションの両方のトレーニングジョブが表示されます。
背景と使用法
トレーニング用に ML ソリューションまたは ML ソリューション定義を送信すると、データ結果を予測して提供するための処理のために ServiceNow データセンターに送られます。ソリューションのサイズによっては、トレーニングが完了するまでに数時間から数日かかる場合があります。[ML トレーニングジョブ] ビューは、インスタンス内の進行中および完了したすべての ML ソリューショントレーニングジョブを常に把握するのに役立ちます。
このビューにアクセスするには、admin または ml_admin ロールと、「予測 インテリジェン ス> トレーニングジョブ」ナビゲーションパスを使用します。
注:
ML スケジューラーは、インスタンスがコミットできるトレーニングの数を、24 時間枠でインスタンスあたり 50 件の新規 ML トレーニング要求に制限します。これにより、スケジュール済みの再トレーニング要求は除外されます。さらに、新規トレーニング要求が 24 時間枠内で 50 件を超えた場合でも、クラスタリングと類似性の更新もこの制限から除外されます。
ML トレーニングジョブビューサマリー
このビューには、分類、類似性、クラスタリング、および回帰の 4 つの 予測インテリジェンス 機能フレームワークによってグループ化されたすべての ML トレーニングジョブが表示されます。
各レコードには、ソリューション名、バージョン、トレーニングステータス、トレーニング完了率などの値が表示されます。
特定の機能のトレーニングジョブがない場合、リストにはその機能のグループは表示されません。たとえば、このシナリオでは、トレーニング用に送信した回帰ソリューションがまだないため、回帰のグループがありません。
下の画像に示すように、[ソリューション名] を選択すると、ML ソリューションの詳細が表示されます。