ソリューションの類似例を確認する

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:1分
  • ソリューショントレーニング中に生成された類似例を確認し、類似スコアのしきい値がビジネス要件を満たしているかどうかを判断します。

    始める前に

    • 類似性ソリューションのトレーニング
    • 必要なロール:ml_admin または admin

    このタスクについて

    ソリューション トレーニングでは、ペアのレコード例のセットが生成されます。各ペアには、2 つのレコード間の類似度を推定するパーセンタイル スコアが含まれています。次のように、スコアが高いほど類似性が高くなります。
    • スコア 100 はレコードが同一であることを示します。
    • スコア 0 は、レコードが異なっていることを示します。
    展開されたソリューションは、スコアが 類似スコアのしきい値 よりも高い場合にのみレコードを返します。
    • しきい値が高いほど、精度が高くなり、範囲が低くなります。
    • しきい値が低いほど、精度が低くなり、範囲が高くなります。

    ドメインセパレーションされたインスタンスでは、次の手順ですべてのドメインのレコードが ML アドミニストレーターに表示されます。ただし、ソリューションがフォームとフローに適用される場合、類似性予測はドメインを認識します。インスタンス上の他のドメインの例は、ユーザーには表示されません。

    注:
    ソリューション定義で指定された類似フィルターは類似例には適用されず、予測中にのみ適用されます。

    手順

    1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション.
    2. [ML ソリューション] リストで、[ソリューション名] をフィルタリングしてソリューションを見つけ、アクティブなバージョンを開きます。
    3. フォームの [関連リンク] セクションで、[ 類似の例] を選択します。
      類似サンプル (ml_similarity_example) テーブルで、ペアになっているレコードのリストが開きます。デフォルトでは、行は [類似スコア ] 列で降順にソートされます。
    4. 精度と範囲について類似の例を確認します。
      レビューに基づいて、ソリューションの類似スコアしきい値を増減するかどうかを決定します。

    次のタスク

    類似性ソリューションの類似スコアしきい値を調整する場合は、「 類似性ソリューションのしきい値の更新」を参照してください。